地方本科院校图书馆个性化推荐服务分析

发布时间：2021-11-21 09:29

　　个性化推荐服务已广泛应用于新闻、教育、医疗、图书推荐等各个领域,许多知名高校陆续实现了图书馆的个性化推荐服务,但地方本科院校由于建校时间短、图书馆数字化建设还不完善,个性化推荐技术的应用还比较少。本文在分析高校图书馆个性化服务的发展现状基础上,对比分析了主流的个性化推荐算法,指出了地方本科院校个性化推荐服务中存在的问题,并探讨了其实现个性化推荐服务的对策。 

【文章来源】：科技创新导报. 2020,17(17)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 高校图书馆个性化发展现状
2 推荐算法对比分析
3 地方本科院校图书个性化推荐存在的问题
    3.1 服务定位不清,个性化服务意识不强
    3.2 图书资源分配不合理
    3.3 学生的信息素养普遍较低
    3.4 没有实现个性化推荐
4 地方本科高校开展个性化推荐的对策
    4.1 转变服务意识,确定服务定位,加大数字资源的建设
    4.2 采用大数据挖掘技术
    4.3 新用户问题
    4.4 利用移动客户端
    4.5 加大馆员业务培训
    4.6 开放图书馆的对外服务


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据个性化推荐分析[J]. 任敏.  物联网技术. 2019(11)
[2]地方本科院校信息素养教育的反思与重构——以运城学院为例[J]. 韩菲,谢婷.  运城学院学报. 2018(04)
[3]基于大数据的高校图书馆个性化服务研究[J]. 何波,章宏远,裴剑辉.  新世纪图书馆. 2017(10)
[4]基于大数据的协同过滤推荐算法在智慧图书馆中的应用[J]. 林敏,陈美龙.  电子科学技术. 2017(04)
[5]国内图书馆数据挖掘技术应用研究述评[J]. 田瑞雪.  科技信息. 2014(01)
[6]国内My Library个性化服务系统优化研究[J]. 郭琳.  图书馆学研究. 2007(07)

硕士论文
[1]高校图书推荐系统算法与模型研究[D]. 黄坤元.内蒙古大学 2019
[2]基于文本相似度比较的高校图书馆个性化推荐研究[D]. 张永强.华侨大学 2018
[3]高校图书推荐系统算法与模型的研究[D]. 姬炜.内蒙古大学 2017



本文编号：3509244