大数据环境下情报主导的疫情防控模型研究

发布时间：2021-11-26 17:32

　　[目的/意义]在当今大数据时代,大数据和情报是提升疫情防控能力的关键。因此,开展大数据环境下情报主导的疫情防控研究意义重大。[方法/过程]首先,从理论层面出发,界定疫情防控、疫情大数据和疫情情报的概念。其次,阐述疫情大数据、疫情情报与疫情防控之间的关系。最后,构建大数据环境下情报主导的疫情防控模型,并解析其内涵。[结果/结论]大数据环境下情报主导的疫情防控的关键在于将疫情大数据转换为有用的疫情情报,并运用疫情情报服务和支撑疫情防控能力的提升。 

【文章来源】：现代情报. 2020,40(09)CSSCI

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

疫情大数据融合思路

随着大数据时代的到来,已有许多学者对大数据与情报之间的关系开展研究。例如,文献[14-15]提出数据、信息之间的转化路径;文献[16]归纳信息转化为情报的途径;文献[17-18]将数据、信息、情报之间的关系融会贯通。基于上述研究成果,给出疫情大数据、疫情情报与疫情防控的关系链(如图2所示),并做出相关解释:第一,疫情大数据作为疫情状态描述、监控的素材,其总价值很高,但由于其数量多、种类复杂,导致其价值密度低,且疫情的爆发又具有高度复杂性与不确定性[8]。同时,疫情大数据一般分布范围广泛、公布渠道分散,不利于各部门统筹防控。因此,在爬取疫情大数据时,应广泛利用人工智能、云计算等数据分析技术[19],针对性地筛选出有助于疫情防控的大数据,加强各类数据对接,提升数据获取效率,对各类疫情大数据进行整合,创造有价值的疫情大数据环境,为获得高质量疫情信息打下基础。

根据疫情大数据、疫情情报与疫情防控关系链(如图2所示),并结合疫情的基本特点及疫情防控工作内容,构建大数据环境下情报主导的疫情防控模型,如图3所示。第一,“数据驱动”部分内涵。

【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据驱动下情报主导的智慧安全管理:内涵与研究框架[J]. 王秉,吴超.  图书情报工作. 2020(11)
[2]基于重大疫情防控的应急情报服务模式研究——以新冠肺炎疫情防控为例[J]. 曹振祥,储节旺,郭春侠.  现代情报. 2020(06)
[3]基于时空大数据的重大疫情类突发事件网络舆情研判体系研究[J]. 徐迪.  现代情报. 2020(04)
[4]运用大数据技术提升公共危机应对能力——以抗击新冠肺炎疫情为例[J]. 李传军.  前线. 2020(03)
[5]新冠疫情与情报智慧:突发公共卫生事件疾控应急工作情报能力评价[J]. 郭勇,张海涛.  情报科学. 2020(03)
[6]情报体系在应急事件中的作用与价值——以新冠肺炎疫情防控为例[J]. 苏新宁,蒋勋.  图书与情报. 2020(01)
[7]安全情报学学科建设的问题与思考[J]. 王秉,吴超.  图书情报工作. 2019(24)
[8]大数据环境下情报主导的国家矿产资源安全管理:范式与平台[J]. 王秉,吴超,黄浪,彭忠益.  情报杂志. 2019(10)
[9]安全情报概念的由来、演进趋势及涵义——来自安全科学学理角度的思辨[J]. 王秉,吴超.  图书情报工作. 2019(03)
[10]情报主导的安全管理（ILSM）:依据、涵义及模型[J]. 王秉,吴超.  情报理论与实践. 2019(06)



本文编号：3520621