基于电阻网络与稀疏数据预测的协同过滤算法研究

发布时间：2021-12-12 13:58

　　CADAL数字图书馆巾存放了海量数字内容,用户在访问数字图书馆的过程中经常面临着信息过载的问题。CADAL门户上为用户提供了一批个性化服务,其中个性化推荐服务是帮助用户克服信息过载的重要手段,大为减少用户寻找信息时候花费的时间与精力。应用于个性化推荐系统的协同过滤技术在过去的十年中获得了长足发展,但是仍然存在着二大类问题:一、用户间或物品间相似度计算方法单一,多是简单的向量运算;二、系统收集的评分数据稀疏时,常见的基于记忆的推荐系统效果不佳,尤其是在系统运行初期时候,还有冷启动的问题。本文的主要工作如下:一、采用了一种新颖的基于电阻网络模型的相似度计算方法。用户与物品可被视为电阻网络中的节点,用户给物品评分就构成电阻网络上的通路,评分值即为电导,则与物理电阻网络类似,可以利用线性方程组来求取用户节点间的相似度或者物品节点间的相似度。二、给出一种有效的稀疏数据预测算法:集成使用物品间相似度与用户间相似度,有选择性地预测较有把握的缺失评分,在扩大后的评分集合基础上预测最终的用户评分。三、实现了基于电阻网络模型的协同过滤算法Electrical Resistance Network Mode... 

【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.3个性化首页

用户规则的数字资源，包括数字图书、图像、书法字，将搜索结果按照内容相似程度排序，取前面固定数目的搜索结果推荐给用户.图2.9是多种媒体规则的设置表单，服务平台提供了图书、图像和书法字三种规则的设置。页面上方是图书规则表单和列表，页面中间是图像规则表单和列表，页面下方是书法字规则表单和列表。三种媒体的规则设置表单和规则列表原本是独立的六张网页，通过W七b页面组合框架被集成到一个统一的个性化设置页面当中。用户在设置表单上添加、修改和删除各种媒体规则时候，浏览器不需要刷新整个网页，在规则列表区域会立刻显示出新添加规则或则去掉被删除规则。用户点击规则列表，!

浙江大学硕_1:学位论文第5章预测评分块的值设为0，所有缺失信息预测完毕的结果如图5.1(b)所示。 iiiii---i222i333i---i555介 介 UUUIIIr(1， l)))r(l， 2)))000户(一， ;)))r(I，， )))000 UUU222000000r(2， 3)))000r(2.5)))r(2， .))) UUU333犷 (3.1)))犷(3， 2)))000r(3

【参考文献】：
期刊论文
[1]个性化服务技术综述[J]. 曾春,邢春晓,周立柱.  软件学报. 2002(10)
[2]信息协同过滤[J]. 蔡登,卢增祥,李衍达.  计算机科学. 2002(06)



本文编号：3536798