交叉科学成果影响力研究：使用数据与引用数据视角

发布时间：2021-12-22 01:17

　　随着交叉科学研究在促进社会发展重大综合性问题解决方面的优势逐渐凸显,越来越多的国家对交叉科学研究给予高度的重视与支持,如何对交叉科学的研究成果进行有效的鉴定与评估也成为科技管理部门亟待解决的重要问题。本文在传统引文指标的基础上,引入PLoS官方平台的使用数据（html浏览、xml下载及pdf下载）作为补充,综合评价交叉科学研究成果的影响力情况。以2009—2013年发表在开源期刊PLoS Computational Biology的研究论文为例,研究结果表明:（1）学科交叉水平与论文影响力之间存在一定的正向关系,学科交叉水平高的论文,对应的使用数据与引用数据要明显高于学科交叉水平较低的论文;（2）论文的使用数据与引用数据相互促进,在引用数据达到峰值时,对应的使用数据也会随之出现一定的回升;（3）学科交叉程度对使用数据与引用数据之间的相关关系也有较为显著的影响。本文从使用数据和引用数据两个维度探索交叉科学研究成果的影响力,为当前交叉科学研究成果影响力的评价提供了新的借鉴与参考。 

【文章来源】：情报学报. 2020,39(05)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

使用数据和引用数据获取流程

围绕这一问题，本文对各年的论文数据按照学科交叉度TD指标的高低等分为高学科交叉水平（High＿TD）、中度学科交叉水平（Mid＿TD）和低学科交叉水平（Low＿TD）三组。在随后的研究中，选取第一组（High＿TD）和第三组（Low＿TD）两个学科交叉水平的论文组作为对比，探索学科交叉度对论文使用数据和引用数据动态变化的影响。3.1 基于引用数据的研究成果影响力动态分析

值得注意的是，在2009—2011年的使用数据动态变化结果展示中可以看到，使用数据在经过一段时间的下降之后（1～3年不等），又出现了增加的趋势。而结合图3可以看出，使用数据上升的时间点基本出现在引用数据的峰值前后。据此推测，在论文发表初期，使用数据的产生较为迅速，但相关影响“来得快去得快”。而引文数据产生有一定的时间滞后性，随着时间的推移，引用数据积累到高峰值时（第3年或第4年），相关引文影响的扩散使原始论文再次吸引了学者们的关注，激发了原始论文的“新一轮使用”，因此出现了图4中使用数据的阶段性回升现象。图4 不同学科交叉水平下，论文使用数据的动态变化（2009—2013年）

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3545511