基于语义网技术的语义检索系统模型研究

发布时间：2021-12-29 05:15

　　本文首先从目前使用最为广泛的检索技术——基于人工分类目录和基于关键词匹配这两个方面入手,提出了它们在目前检索使用中的不足之处,进而引出语义网及语义检索相关概念。语义网不是现在正在使用网络的替代产品,而是在现有网络基础上逐渐发展起来的新一代互联网络,它可以利用一种明确的、形式化的方式来描述要表达的信息资源,以方便用户理解、共享、利用信息资源。本文分析了语义网的七层组织结构以及语义网的关键支撑技术——XML、RDF和Ontology。随后阐述了Ontology的相关概念及本体的构建规则和方法。最后利用Ontology的构建规则和方法,完成了一个情报学领域本体原型。结合语义网的三大关键技术及情报学领域本体,设计了基于语义网关键技术的情报学领域语义检索系统模型InfoOntoSearch(Informatics Ontology Search)。本系统模型主要完成两个功能,第一对录入的书目信息实体进行查询,在这一过程中实现了语义推理功能,利用情报学领域本体自定义出一套推理规则来完成相关文献条目的呈现;第二是实现对网络中存在的页面资源进行检索,系统先利用Spider程序存储网络中的页面信息,然后...

【文章来源】： 黑龙江大学黑龙江省

【文章页数】：68 页

【文章目录】：
中文摘要
Abstract
绪论
第一章 语义网与语义检索
    第一节 语义网概述
    第二节 语义网组成
    第三节 语义网关键技术及其与语义检索的关系
        一、语义网关键技术
        二、关键技术与语义检索的关系
    本章小结
第二章 Ontology 分析
    第一节 Ontology 定义
        一、哲学、计算机和人工智能学界的理解
        二、情报学界的理解
    第二节 Ontology 分类
    第三节 Ontology 建模元语
    第四节 Ontology 描述语言
    第五节 OWL——Ontology 的主要描述语言
    第六节 领域 Ontology 构建
        一、Ontology 构建规则
        二、Ontology 构建方法
    本章小结
第三章 系统模型设计
    第一节 系统模型概要设计
        一、系统采用软件及技术介绍——Protégé、Jena 和 Lucene
        二、系统模型结构图
    第二节 系统模型详细设计
        一、系统类结构
        二、Web 信息处理模块
        三、Jena 语义信息处理模块
        四、语义检索实现
    第三节 Ontology 构建
    本章小结
第四章 系统实现及效果分析
    第一节 书目信息检索功能
    第二节 Web 页面信息检索功能
    本章小结
结论
参考文献
致谢



本文编号：3555471