基于引证关系的“作者群体—关键字—引文”多重网络构建

发布时间：2022-01-15 11:29

　　本文从数据库检索因子优化入手,以CNKI中国引文数据库的数据作为依据,基于引证关系,对知识发现领域研究群体进行知识图谱构建和聚类分析,展示群体族群关系及整体知识架构,并验证将二次凝练因子作为基础特征项进行应用的效果,挖掘出知识发现领域作者群体、关键字及引文之间的超网络模型,提高了信息检索的查全率和查准率,弥补信息检索的缺陷。 

【文章来源】：新世纪图书馆. 2020,(05)CSSCI

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

作者—关键字—引文网络

若将陆玉昌、张文修和胡可云作为一个研究群体,将其与关键字和引文关联进行可视化操作,得到基于作者群体—关键字—引文的多重共现超网络,如图2所示。用作者群体替代作者作为构建网络的基础单元,与关键字、引文进行关联,可直接展示整个群体的研究方向。利用该图检索的结果将以“群体模式”呈现,省去层层筛选的时间,能够对检索过程起到优化作用。输入“知识发现”“胡可云”,检索结果见表5所示。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于LDA主题模型的“作者—内容—方法”多重共现分析——以图书情报学为例[J]. 周娜,李秀霞,高丹.  情报理论与实践. 2019(06)
[2]基于多重文本术语关系叠加识别文本核心主题的有效性探索[J]. 郭红梅,张智雄.  情报学报. 2017(11)
[3]基于作者—关键词—引文多重共现的超网络知识关联研究[J]. 郭秋萍,梁梦丽,刘秀丽,华康民.  情报理论与实践. 2016(07)
[4]知识图谱研究的脉络、流派与趋势——基于SSCI与CSSCI期刊论文的计量与可视化[J]. 曹树金,吴育冰,韦景竹,马翠嫦.  中国图书馆学报. 2015(05)
[5]研究领域的主题发展趋势分析方法研究——基于多重共现的视角[J]. 庞弘燊,方曙,杨志刚,郭学武.  情报理论与实践. 2012(08)
[6]图书馆学知识图谱分析[J]. 赵蓉英,王菊.  中国图书馆学报. 2011(02)
[7]知识图谱——信息管理与知识管理的新领域[J]. 秦长江,侯汉清.  大学图书馆学报. 2009(01)
[8]科学知识图谱的发展历程[J]. 陈悦,刘则渊,陈劲,侯剑华.  科学学研究. 2008(03)
[9]当代国际科学学研究热点演进趋势知识图谱[J]. 侯海燕,刘则渊,陈悦,姜春林,尹丽春,庞杰.  科研管理. 2006(03)
[10]悄然兴起的科学知识图谱[J]. 陈悦,刘则渊.  科学学研究. 2005(02)



本文编号：3590538