建筑工程人工智能研究热点可视化分析

发布时间：2022-01-23 06:17

　　人工智能技术为解决当下建筑行业结构复杂化、质量监督困难、建筑成本上升、工作量大等问题提供了新的思路,全面了解建筑工程人工智能研究热点对相关研究人员具有一定的参考价值。文章以Web of Science数据库核心集合文献及中国知网数据库期刊文献作为数据来源,采用文献计量法进行研究,运用Citespace对1990～2020年3月期间发表的文献绘制可视化知识图谱,并从研究热点进行进行对比分析。结果表明国内的研究热点偏向实际使用方面,如计算机视觉技术、工程机器人等内容;国外的研究热点偏向技术理论研究,如通过建立人工智能模型进行模拟材料强度、理论实践等内容。 

【文章来源】：安徽建筑. 2020,27(07)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

国内关键词知识网络图谱

(1)基础性研究：国际在基础理论研究与国内相比较多，主要在体现在理论模型的建立。使用专家系统、人工神经网络、遗传算法等技术与计算机技术相结合建立人工智能模型，通过智能模型对理论技术进行验证，如Ashrafina,All[5]运用人工神经网络与其他方法相结合，使用智能模型进行标定和验证出了泡沫、沙土、粘结剂、水灰比、砂灰比和试件期龄是确定最小马洛系数值的最基本的预测指标。通过建立人工智能模型进行理论确定促进了国际学者理论研究的发展。(2)应用性研究：国外在应用性研究上相对基础性研究较少，其主要研究方向为智能识别检测，通过图像处理方法从数字图像中提取特征，完成对相关结构的识别，能够迅速找到施工过程中的缺陷加以弥补。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于计算机视觉的结构位移监测综述[J]. 叶肖伟,董传智.  中国公路学报. 2019(11)
[2]人工智能时代的土木工程[J]. 鲍跃全,李惠.  土木工程学报. 2019(05)
[3]机器人智能巡检技术在城市综合管廊中的应用[J]. 刘伟,王银斌,刘国强,刘凡,陈玲娟,佘文景,徐敏.  给水排水. 2019(02)



本文编号：3603769