安全情报学怎样研究大数据

发布时间：2022-02-12 01:36

　　[目的/意义]大数据时代的到来,再次引发安全科学与情报学的创新思潮,并激起了学界对安全情报学的未来展望,因此将安全与情报的交叉研究轨迹置于具体的大数据语境中,进而实现知识产品的更新与输出,具有重要意义。[方法/过程]以安全科学、情报学、数据科学为视角,通过文献评介、历史爬梳以及困境反思,分析大数据介入安全情报学后所造就的研究脉络、现实困局和可能的发展空间。[结果/结论]安全情报学与大数据的共同演化,描绘出了一个相互促进的知识繁荣景象:在两者关系方面,大数据是安全情报学的革新动力,而后者则构成了前者的价值实现平台;在理论层面,碎片化的安全情报研究在大数据的推动下,转变成系统化的学科知识;在实践层面,国家对安全情报的巨大需求,要求人工智能技术适时加入,以提高数据转化效率和质量。 

【文章来源】：情报资料工作. 2020,41(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 大数据的融入：安全情报非传统化的一次有益尝试
    1.1 传统安全情报研究的衰落
    1.2“大安全”时代的到来
    1.3 大数据为安全情报学提供了什么?
2 安全情报与大数据研究进展：从文献考古到新知识体系转化
    2.1 作为基础的情报学理论
    2.2 来自安全科学派的声音
    2.3“安全情报与大数据”的知识体系
3 局限与风口并存：安全情报学中的大数据研究困境
    3.1 理论局限：安全情报学中大数据研究尚存哪些疑惑
        3.1.1“大数据”的内核不统一
        3.1.2 安全情报领域中的大数据研究深度不够
        3.1.3 基础理论研究尚有缺陷
    3.2 风口浪尖：安全情报实践中的数据偏见困境
4 未来展望：大数据漫游中的安全情报学空间


【参考文献】：
期刊论文
[1]国家情报工作制度变革的大数据思维[J]. 马海群,王英.  科技情报研究. 2019(01)
[2]面向国家安全与发展决策支持的情报服务体系框架研究[J]. 李品,杨国立,杨建林.  情报理论与实践. 2020(02)
[3]大数据时代网络安全与情报分析研究[J]. 方世敏.  网络安全技术与应用. 2019(08)
[4]大数据环境下情报主导的国家矿产资源安全管理:范式与平台[J]. 王秉,吴超,黄浪,彭忠益.  情报杂志. 2019(10)
[5]维护科技安全的情报感知路径探析[J]. 陈美华,陈峰.  情报科学. 2019(05)
[6]大安全观指导下的安全情报学若干基本问题思辨[J]. 王秉,吴超.  情报杂志. 2019(03)
[7]安全情报概念的由来、演进趋势及涵义——来自安全科学学理角度的思辨[J]. 王秉,吴超.  图书情报工作. 2019(03)
[8]大数据分析到情报研究:天堑抑或通途?[J]. 张云中,李紫千.  情报理论与实践. 2019(06)
[9]突发事件应急响应情报体系案例解析——以公共安全事件为例[J]. 唐明伟,苏新宁,王昊.  情报科学. 2019(01)
[10]安全情报学建设的背景与基础分析[J]. 王秉,吴超.  情报杂志. 2018(10)



本文编号：3621179