数据驱动新一代社会科学情报服务研究

发布时间：2022-02-17 14:15

　　在社会科学研究领域当中,大数据应用越来越普遍。受到数据驱动的影响,社会科学研究正在从之前的定性、定量研究朝着大数据研究的方向转变。同样,在情报服务当中,也加入了大数据相关内容,实现了社会科学情报服务方法和内容的创新。 

【文章来源】：办公室业务. 2020,(14)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、数据驱动对于社会科学目标的重塑价值
    (一)社会科学预测得以重建的可能性。
    (二)推动宏观理论发展。
    (三)促进学科外部和内部的融合。
二、基于融合背景下的情报服务数据分析
    (一)融合根本分析。
    (二)社会科学数据边界趋于模糊。
    (三)情报服务的变革与创新。
三、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]服务于科技大数据情报分析的方法及工具研究[J]. 曾文,车尧,张运良,徐红姣.  情报科学. 2019(04)
[2]大数据时代哲学社会科学学术成果评价:问题、策略及指标体系[J]. 李品,杨建林.  图书情报工作. 2018(16)
[3]浅谈大数据背景下科技情报服务的转变与发展[J]. 王懿.  科技创新导报. 2017(29)
[4]大数据环境下的数字图书馆科技情报服务创新机制[J]. 余娟.  现代交际. 2017(08)



本文编号：3629547