“五计学”研究的学科分布与文献特征分析

发布时间：2022-12-09 20:26

　　通过"五计学"研究的学科分布,掌握文献特征,识别"五计学"对于学科发展的重要性,揭示不同学科对于"五计学"研究的促进作用,为"五计学"和学科发展相互促进提供有益参考。研究发现:"五计学"研究总体研究规模较大,学科分布很广,研究规模最大的学科分别是情报学、计算机技术与图书馆学;"五计学"基金论文占比较高,基金论文比最高的学科分别是中国农业经济、中药学和地下建筑;"五计学"合作率最高的学科分别是护理学、中药学和中医临床学,较稳定合作团体不突出,但以发文量较多的学者为核心的合作网络趋势明显。并以此结果为向导,为"五计学"研究的创新发展和科研产出提供参考方向。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、引言
二、数据来源
三、数据分析
    (一)学科分布
    (二)文献特征分析
        1.期刊分布分析
        2.基金论文分析
        3.作者合作分析
四、研究结论与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于CiteSpace及VOSviewer的2019新型冠状病毒研究热点的可视化分析[J]. 令娟,樊玉清,胡兰文,张映华,蔡玲,张肖红,杨亚红,张浩军.  中华医院感染学杂志. 2020(10)
[2]数字海洋研究的知识图谱分析与前景展望[J]. 白亭颖,杨任飞,惠大涛,何文文,张琰光,贺晶.  测绘通报. 2020(02)
[3]全球主要渔业国家水产科学研究态势及其热点透视[J]. 刘金立,陈鹏,邵征翌,叶宏玉,梁凯,马月姣,齐亚丽.  水产学报. 2019(12)
[4]知识图谱可视化分析下的数学核心素养研究[J]. 陈蓓.  数学教育学报. 2019(06)
[5]科技期刊论文中中图分类号标注取消之探讨——以地学期刊为例[J]. 刘江霞.  黄冈师范学院学报. 2019(06)
[6]引文分析法与内容分析法结合的文献知识发现方法综述[J]. 邵作运,李秀霞.  情报理论与实践. 2020(03)
[7]高校图书馆文献计量服务类型梳理与融合策略研究[J]. 陈廉芳.  图书馆工作与研究. 2019(09)
[8]基于第16届ISSI会议的“五计学”研究可视化分析[J]. 邱均平,沈莹,沈恝谌,宋艳辉.  图书馆论坛. 2019(04)
[9]我国“五计学”知识融合的思考[J]. 宋艳辉,邱均平.  现代情报. 2019(02)
[10]新时期“五计学”的研究内容与趋势——以第16届ISSI会议为视角[J]. 杨思洛,沈小雯,欧佳.  图书情报知识. 2019(01)



本文编号：3715319