关联数据技术在石油领域术语关联中的应用研究

发布时间：2022-12-10 01:28

　　目前,石油领域术语不仅在石油文献检索领域发挥重要作用,而且在数据标准化、数据模型构建以及数据交换等业务中广泛应用。特别是近些年,随着大数据与人工智能技术在石油领域得到越来越多的应用,石油领域知识已经成为石油工业人工智能技术应用的基础。因此,术语也成为了石油工业实现知识组织与表示的重要数据。周知,目前石油工业各专业的术语主要还是以纸质或者电子版的形式存在,这种术语组织形式很难让用户发现术语间的深层关联关系。不仅如此,这种形式还缺乏和外部文献资源的关联,其结果是用户不易从这些术语中发现相关知识。因此,如何将这些石油术语资源有机地关联在一起并发布到网上,成为石油术语资源共享需要解决的问题。本文研究内容如下:1.石油术语资源语义关联数据构建相关技术研究。深入调研国内外关联数据的研究现状,对石油领域语义关联数据的构建原则、构建流程、构建工具和关联关系的构建方法开展深入分析研究。2.构建石油术语的语义描述模型,并发布关联数据。在对WC3提出的简单知识组织系统SKOS研究的基础上,分析石油术语的知识组织结构,设计了石油汉语主题词表SKOS化的语义描述模型。开发转换程序将RDF/XML格式的数据转换到... 

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 课题研究背景
    1.2 研究内容与意义
        1.2.1 本文研究内容
        1.2.2 本文研究意义
    1.3 国内外相关研究综述
        1.3.1 国外关联数据研究现状
        1.3.2 国内关联数据研究现状
        1.3.3 国内外术语资源研究现状
    1.4 论文组织结构
第二章 关联数据相关技术研究
    2.1 语义网表示语言
        2.1.1 XML
        2.1.2 RDF
        2.1.3 本体
    2.2 关联数据
        2.2.1 关联数据的概念
        2.2.2 关联数据发布原则
        2.2.3 关联数据发布过程及方式
        2.2.4 关联数据发布工具
    2.3 语义关联描述模型
        2.3.1 都柏林核心元数据集
        2.3.2 简单知识组织系统
        2.3.3 FOAF本体
        2.3.4 BIBO书目本体
        2.3.5 研究社区语义网本体
    2.4 本章小结
第三章 石油领域术语关联数据模型的构建
    3.1 石油汉语主题词表及其作用
    3.2 本体与主题词表
    3.3 石油汉语主题词表概念划分及术语间关系
    3.4 石油汉语主题词表的SKOS映射构建
        3.4.1 术语向概念转化
        3.4.2 石油汉语主题词表与SKOS映射关系
        3.4.3 石油汉语主题词表的SKOS描述模型
        3.4.4 石油汉语主题词表的SKOS本体
    3.5 本章小结
第四章 石油领域文献关联数据的模型构建与发布
    4.1 石油领域文献资源概况
    4.2 石油领域文献资源规范化语义描述
    4.3 文献模型构建中本体与关联数据的作用
        4.3.1 本体在文献模型构建中的作用
        4.3.2 关联数据在文献模型构建中的作用
    4.4 石油术语相关文献语义关联模型
    4.5 文献资源关联数据的映射构建与发布
        4.5.1 文献资源映射原理
        4.5.2 构建文献资源语义映射的过程
        4.5.3 文献资源关联数据的发布
    4.6 本章小结
第五章 石油领域术语资源关联数据的应用
    5.1 应用背景
    5.2 石油领域知识服务系统的总体设计
        5.2.1 系统体系架构设计
        5.2.2 核心功能模块设计
        5.2.3 系统用例设计
        5.2.4 数据模型设计
        5.2.5 系统主要类图设计
    5.3 石油领域知识服务原型系统的实现
        5.3.1 系统技术体系
        5.3.2 数据采集
        5.3.3 石油汉语主题词表发布关联数据
        5.3.4 石油领域知识服务原型系统实例分析
    5.4 与传统应用系统的对比
    5.5 本章小结
结论
参考文献
发表文章目录
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PoolParty的图情学科SKOS叙词表构建研究[J]. 石泽顺,肖明.  图书馆学研究. 2017(23)
[2]家谱关联数据服务平台的开发实践[J]. 夏翠娟,刘炜,陈涛,张磊.  中国图书馆学报. 2016(03)
[3]石油企业勘探开发信息数据资源建设探析[J]. 许艳丽.  江苏科技信息. 2016(10)
[4]面向信息检索的术语服务构建与应用研究[J]. 欧石燕,唐振贵,苏翡斐.  中国图书馆学报. 2016(02)
[5]高校图书馆关联数据的实现与挑战[J]. 蒋京平,易庆勋.  农业图书情报学刊. 2015(10)
[6]基于叙词表的油田领域本体构建方法[J]. 衣治安,王月.  计算机系统应用. 2015(09)
[7]中文叙词表的语义化转换[J]. 欧石燕.  图书情报工作. 2015(16)
[8]基于关联数据的政府信息聚合研究[J]. 丁楠,王钰,潘有能.  情报理论与实践. 2015(07)
[9]从门户到平台——图书馆目录的转型[J]. 夏翠娟,吴建中.  图书馆论坛. 2015(07)
[10]基于关联数据的图书馆数据发布及数据服务[J]. 陈德容.  图书馆工作与研究. 2015(02)

博士论文
[1]农业科技多维语义关联数据构建研究[D]. 鲜国建.中国农业科学院 2013

硕士论文
[1]概念整合理论视角下石油术语的认知研究[D]. 王樱茹.西安外国语大学 2016
[2]农业科学叙词表向农业本体转化系统的研究与实现[D]. 鲜国建.中国农业科学院 2008
[3]数字化石油化工信息资源开发与利用研究[D]. 李华.武汉大学 2005



本文编号：3715778