社会化阅读平台中用户评论内容的细粒度情感探究——以掌阅图书馆APP出版畅销榜中用户评论数据为例

发布时间：2022-12-18 14:55

　　文章以掌阅图书馆APP中用户评论内容为分析对象,开展用户细粒度情感的实证研究。首先依据中文情感词汇本体统计、分析用户评论内容的情感词,再借助中文情感词汇本体和LDA隐主题建模方法达到细粒度情感主题聚类,并对用户评论内容中反映的情感主题进行分析。研究结果表明,词汇本体匹配能有效提取用户评论内容中的用户情感要素,情感主题聚类能够提供更细腻的用户情感体验信息。 

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

《冰与火之歌(1-15册)》分词词云与情感词词云

LDA 的图模型表示

储存在mongo DB数据库里的书籍评论信息

【参考文献】：
期刊论文
[1]社会化阅读环境下阅读内容计量研究——以阅读推广类微信公众号推送文章为例[J]. 王磊,江仔玲,刘宇婷.  图书情报工作. 2019(02)
[2]在场缺席与虚拟在场:社会化阅读主体网络身份特点及其数字足迹——兼论社会化阅读的困境与突围[J]. 刘艳.  图书馆论坛. 2019(04)
[3]社会化阅读:涵义、形态、功能、缺陷及其启示[J]. 刘艳.  图书馆建设. 2018(09)
[4]信息过载背景下社会化阅读APP用户的忽略与退出行为——心理契约违背视角[J]. 李旭,刘鲁川.  图书馆. 2018(02)
[5]基于在线书评的读者情感分析模型研究[J]. 张骥.  电脑知识与技术. 2017(33)
[6]大学生社会化阅读APP持续使用意愿及发生机理研究[J]. 李武,赵星.  中国图书馆学报. 2016(01)
[7]基于信息分类的网络书评内容挖掘与整合研究[J]. 祝振媛.  图书情报工作. 2016(01)
[8]移动阅读新模式:基于兴趣与社交的社会化阅读[J]. 毕秋敏,曾志勇,李明.  出版发行研究. 2013(04)
[9]社会化阅读社区对数字出版的影响研究[J]. 詹恂,康梅花.  现代出版. 2013(01)
[10]情感词汇本体的构造[J]. 徐琳宏,林鸿飞,潘宇,任惠,陈建美.  情报学报. 2008 (02)

硕士论文
[1]基于图书评论大数据的语义好评度计算方法研究[D]. 张凤瑜.东北师范大学 2018



本文编号：3722254