文化遗产语义组织研究进展
发布时间:2023-02-27 19:30
[目的/意义]针对文化遗产语义组织发展现状展开研究,对我国文化遗产研究具有重要参考价值。[方法/过程]采用系统调研法、案例分析法和统计分析法,以调研数据概括为基础,从语义组织方式和知识服务与工具两个方面对文化遗产项目语义组织研究现状进行梳理,从知识建模、知识抽取和知识挖掘与利用三个维度对文化遗产语义组织关键技术进行剖析。[结果/结论]研究发现,数据互操作、领域本体标准化、个性化语义、自动化工具和数据版权是未来文化遗产语义组织发展的关键。
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
1 引言
2 文化遗产项目语义组织研究现状
2.1 调研数据来源概括
(1)文化遗产项目主要研究重点。
(2)文化遗产项目数据来源。
2.2 语义组织方式
(1)非结构化阶段。
(2)结构化阶段。
(3)关联化阶段。
(4)智慧化阶段。
2.3 语义知识服务与工具
3 文化遗产语义组织关键技术分析
3.1 知识建模
3.1.1 叙词表
3.1.2 本体建模
3.1.3 元数据
3.2 知识抽取技术
3.2.1 规则匹配方法
3.2.2 机器学习的相关方法
3.3 知识挖掘与利用
3.3.1 关联(开放)数据
3.3.2 知识图谱
3.3.3 多维分析可视化技术
(1)聚类分析可视化。
(2)时空分析可视化。
(3)实体关系分析可视化。
4 存在的问题及未来发展趋势
4.1 数据互操作问题
4.2 本体标准化问题
4.3 多语言知识表达问题
4.4 个性化语义问题
4.5 自动化工具构建问题
4.6 数据版权问题
5 总结
本文编号:3751310
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
1 引言
2 文化遗产项目语义组织研究现状
2.1 调研数据来源概括
(1)文化遗产项目主要研究重点。
(2)文化遗产项目数据来源。
2.2 语义组织方式
(1)非结构化阶段。
(2)结构化阶段。
(3)关联化阶段。
(4)智慧化阶段。
2.3 语义知识服务与工具
3 文化遗产语义组织关键技术分析
3.1 知识建模
3.1.1 叙词表
3.1.2 本体建模
3.1.3 元数据
3.2 知识抽取技术
3.2.1 规则匹配方法
3.2.2 机器学习的相关方法
3.3 知识挖掘与利用
3.3.1 关联(开放)数据
3.3.2 知识图谱
3.3.3 多维分析可视化技术
(1)聚类分析可视化。
(2)时空分析可视化。
(3)实体关系分析可视化。
4 存在的问题及未来发展趋势
4.1 数据互操作问题
4.2 本体标准化问题
4.3 多语言知识表达问题
4.4 个性化语义问题
4.5 自动化工具构建问题
4.6 数据版权问题
5 总结
本文编号:3751310
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