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面向服务发现的知识图谱匹配关键技术研究

发布时间:2023-02-27 20:22
  服务是可以实现某类功能的软件应用程序,可独立于底层实现技术提供某些功能。服务发现是面向服务的体系结构的主要目标之一,有助于发现复杂的应用程序。知识图谱是计算机领域,知识工程领域和信息科学领域等交叉结合的研究热点,它将互联网中的信息织成一个巨大的知识网络。因此将知识图谱技术应用于服务发现领域也在顺应互联网发展的潮流。本文针对面向服务发现的知识图谱匹配的关键问题进行了深入的研究。分别对知识图谱的构建方法以及根据知识图谱进行服务发现等方面展开论述,设计了基于知识图谱模板匹配的服务发现方案,经实验验证方案匹配效果良好。首先,建立知识图谱构建方法模型。通过知识抽取,知识处理,服务链接等方法一步步将互联网上的服务转化为结构化的知识模型。与传统的知识图谱存储的知识不同,本文的知识图谱是根据服务构建的,存储的是服务调用和发现的一些必须参数。为后文的知识图谱查询模板构建方法的实现打下基础。第二,基于知识图谱进行服务发现。通过设计匹配模板将服务发现机制转变为知识图谱知识查询。通过朴素贝叶斯算法对服务请求分类,缩小服务发现的范围,然后使用Graph LSTM模型对服务的输入输出参数实体进行识别。根据上述步骤...

【文章页数】:53 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题背景及研究的目的和意义
        1.1.1 服务发现的发展
        1.1.2 知识图谱的发展
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 服务发现
        1.2.2 知识图谱
    1.3 本文的主要工作与内容
第2章 面向服务发现的知识图谱构建
    2.1 引言
    2.2 知识图谱模型构建
    2.3 知识图谱的知识抽取
        2.3.1 概念抽取
        2.3.2 服务抽取
    2.4 知识图谱的知识处理
    2.5 知识图谱的服务链接
    2.6 知识图谱效果展示
    2.7 本章小结
第3章 基于知识图谱的服务发现
    3.1 引言
    3.2 模型架构
    3.3 用户意图分类
        3.3.1 准备工作
        3.3.2 朴素贝叶斯模型
    3.4 服务实体识别
    3.5 服务发现
    3.6 服务匹配优化
    3.7 本章小结
第4章 实验分析
    4.1 引言
    4.2 分类有效性
        4.2.1 比较方法
        4.2.2 实验设置
        4.2.3 实验结果与分析
    4.3 实体识别准确性
        4.3.1 实验设置
        4.3.2 实验结果与分析
    4.4 模板有效性
        4.4.1 单输入输出和多输入输出服务
        4.4.2 实验分析
    4.5 本章小结
第5章 结论与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢



本文编号:3751381

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