基于用户借阅行为画像的高校图书馆精准化阅读推广模式研究

发布时间：2024-04-20 15:28

　　阅读是获取知识、增长智慧的重要方式,自2006年中宣部等11个部门发出《关于开展全民阅读活动的倡议书》后,经过十余年的发展,全民阅读已被放到国家战略高度,正在迎来新的发展机遇。大学生群体作为阅读推广领域受关注度最高的群体之一,高校图书馆的阅读推广也已基本普及,图书展览、图书漂流、名家讲座、竞赛征文、真人体验等丰富多彩的阅读推广活动形式不断涌现,阅读推广活动形式的创新虽然可以提高读者对阅读推广活动的关注度,但阅读推广能否拥有可持续的、常态化的、长效的读者参与度、满意度和推广效果,根本还是在于内容层面而非形式层面,阅读推广活动需要重点考虑的是推广主题、推介书单与读者阅读兴趣、阅读需求是否匹配,能否为为读者找好书,为好书找读者,提升读者阅读兴趣,激发读者阅读热情。用户画像这一技术方法成为解决该难题的新视角,通过构建用户画像模型,精细化定位用户群体,充分发掘用户群体间的特征差异性,面向不同目标群体用户开展不同主题的阅读推广活动,满足用户需求和兴趣。本研究以构建高校图书馆用户借阅行为画像为基础,构建基于借阅行为画像结果的精准化阅读推广模式为主线,为高校图书馆阅读推广模式的创新提供借鉴。本研究综合...

【文章页数】：107 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1技术路线图

结合研究思路和研究内容,提出本文研究技术路线图,如下图1-1所示。首先,通过文献回顾和基础理论与概念为研究提供初步思路,将主要的研究内容分为高校图书馆用户借阅行为画像模型框架构建、借阅行为画像基础上的阅读资源推介、基于用户借阅行为画像的精准化阅读推广模式构建三个部分,分别对应本文....

图2-1高校学生用户借阅行为框架

在对借阅行为概念分析的基础上,以“三体”理论和阅读动机理论为依据,构建了高校学生用户借阅行为框架,如图2-1所示。由图2-1高校学生用户借阅行为框架可见,高校学生用户借阅行为的具体过程如下:

图3-1用户借阅行为画像模型框架

从用户画像构建的真实性、目的性、动态性和应用性四原则,以及数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析挖掘和画像生成的五步骤出发,本研究构建用户借阅行为画像建模的模块包括数据采集层、数据处理层、数据存储层、数据挖掘层和可视化层五部分。数据采集层从图书馆用户管理系统、图书馆文献信息管理....

图3-2K-means算法流程图

其中K-means算法是最常用的基于欧几里得距离的聚类算法,使用最广泛,实现过程较为直观。下文的样本数据处理中也将采用此算法实现用户聚类,其基本思想是随机从n个数据集中选出k个初始聚类中心点,利用最近邻原则,计算n个数据样本到k个聚类中心点的距离,根据距离远近将n个数据样本分配到....

本文编号：3959613