基于用户-问题匹配的社会化问答平台用户知识贡献意愿预测研究

发布时间：2024-04-20 13:35

　　Web2.0时代,用户生成内容极大地丰富了互联网的信息资源,促进用户的知识共享,满足了用户个性化的信息搜寻需求。社会化问答平台为用户提供了一个有价值的信息共享和搜索平台,社交机制的融入促进了社区成员间的互动交流。由于社会化问答平台的知识具有公共品属性,会导致用户知识贡献意愿较低,问题回答率低的问题。促进用户讨论、为问题提供高质量的回答是社会化问答平台的核心价值之一,因此量化用户的知识贡献意愿,充分发挥社区成员的群集智能,对用户获取有价值的知识与社区平台的长远发展具有重要意义。用户知识贡献行为与专家发现是社会化问答平台两大研究热点。目前用户知识贡献行为研究多从宏观角度出发利用实证分析方法探究影响用户知识贡献意愿的因素,专家发现多集中于社区整体或特定领域的专家用户,找到适合回答的用户,缺乏对专家意愿的考虑。本文基于用户与问题的匹配关系,量化用户对于指定问题的知识贡献意愿,以期提高社区成员知识贡献积极性,优化社会化问答平台问题回答用户推荐机制,从系统角度深入理解用户知识贡献意愿影响因素。邀请机制是一种独特的问题回答机制,本文使用国内代表性的社会化问答平台知乎的百万量级真实数据,基于社会认知理...

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3.1知乎社区结构

武汉大学硕士学位论文16之间通过回答关系而产生连接。图3.1知乎社区结构用户在知乎中进行知识贡献有两种形式，一种是主动贡献，用户在浏览过程中发现自己能回答且有兴趣的问题时，自主进行问题回答；另一种是被动贡献，平台根据用户的历史行为对用户进行个性化的问题推荐，让用户回答特定的问题。....

图3.2知乎问题、用户、邀请页面示例

基于用户-问题匹配的社会化问答平台用户知识贡献意愿预测研究17图3.2知乎问题、用户、邀请页面示例本文的数据来源于知乎官方公开的比赛数据集，涵盖丰富的用户数据、问题数据、回答文本与邀请回答数据集。数据集中共包含邀请关系949万条，邀请关系中涉及193万名用户与92.6万个问题。由....

图4.1文本相似性提取流程图

武汉大学硕士学位论文22图4.1文本相似性提取流程图4.3.2网络相似性社交网络中有链接的节点间比没有链接的节点相似程度更高，因此节点的连边反映了节点之间的相似性，而节点的相似关系可以通过网络路径传递，利用网络结构信息能够预测网络中潜在或即将出现的连边。按照协同推荐的思想，两个产....

图4.2知乎社区元素关系示例

武汉大学硕士学位论文22图4.1文本相似性提取流程图4.3.2网络相似性社交网络中有链接的节点间比没有链接的节点相似程度更高，因此节点的连边反映了节点之间的相似性，而节点的相似关系可以通过网络路径传递，利用网络结构信息能够预测网络中潜在或即将出现的连边。按照协同推荐的思想，两个产....

本文编号：3959486