新冠疫情中新浪微博用户信息采纳行为影响因素研究

发布时间：2024-04-21 20:46

　　在网络环境中,网络用户对信息的有效采纳可以促进正确信息的接受和不正确信息的拒绝。特别是,随着新冠疫情的爆发和持续发展,互联网用户在传输新冠疫情信息时的行为不仅与新冠疫情信息传播的后果直接相关,而且还决定了新冠疫情趋势的严重性。本文以新型冠状病毒肺炎疫情中新浪微博用户的信息采纳行为为研究对象,研究信息采纳行为中涉及的各种因素对新浪微博用户的新冠疫情信息采纳行为的直接或间接影响,从而有助于有效传播新冠疫情信息。首先,本文在研究综述与评述的基础上,对相关理论问题进行了阐述。从新浪微博及其用户的概念和特征、信息采纳的概念、新冠疫情中新浪微博用户信息采纳过程以及信息采纳行为相关理论模型作为本研究的理论支撑。其次,本文对新冠疫情中新浪微博用户信息采纳行为影响因素进行分析并建立假设。本文梳理了技术采纳与利用整合模型(UTAUT)和精细加工可能性模型(ELM)的相关变量,进行模型构架与基本假设。再次,进行实证分析。本文根据国内外相关研究中较为成熟的问卷量表为参考,设计出本研究所使用的调查问卷的方法对假设进行检验,分别进行了数据分析,以期确定假设是否成立并进行模型修正和总结。最后,分析新浪微博中新冠疫情...

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1UTAUT模型

技术采纳与利用整合模型是一个具有高度解释能力的模型。目前,许多研究采用该模式分析信息采用行为,如采用电子商务信息、采用健康养生信息等。例如,杨杰[5](2015)运用UTAUT模型构建了农民工信息采纳行为模型进行影响因素研究,得出易用期望和效能期望对农民工信息采纳行为影响最大,促....

图2-2ELM模型

中心途径和外围途径都可以引起接受者通过认知过程产生适当的认知反应。途径选择的差别很大程度决定于信息的接受者能够很好的进行信息的整理和归纳能力,这最主要是受动机和能力的影响。同时,不同的干预条件也会影响途径的选择。在高度干扰的情况下,信息的接收者选择说服的中心途径,即更全面的信息分....

图3-1模型构建

基于上述研究成果,本研究假定H7:新型冠状病毒肺炎疫情中新浪微博用户的采纳意愿显著影响新型冠状病毒肺炎疫中新浪微博用户的采纳行为。3.4本章小结

本文编号：3961431