Praluent和Repatha的专利检索与数据挖掘
发布时间:2017-08-24 11:25
本文关键词:Praluent和Repatha的专利检索与数据挖掘
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【摘要】:针对重磅炸弹级新药Praluent和Repatha,通过多库联检,采集了两药的全部专利数据;利用Java编程结合Excel进行数据清洗,使用SQL建立了两药的专利数据库。利用多项式回归分析,拟合了专利申请趋势线并预测专利增长趋势;结合药物专利一般生长规律,给出Praluent和Repatha专利布局网络;同时,通过聚类分析,给出Repatha在美国的专利语义网络并绘制了专利地图。最后,通过多维统计分析绘制了多张图表,进一步解读Praluent和Repatha的专利布局现状与趋势。研究结果为枯草溶菌素转化酶9(PCSK9)抑制剂其他系列药物和后期仿制药的研发提供了珍贵的医药竞争情报。
【作者单位】: 中国药科大学;
【关键词】: Praluent Repatha 专利布局 专利地图 统计分析
【分类号】:TP311.13;G255.53
【正文快照】: 自枯草溶菌素转化酶9(proprotein convertasesubtilisin kexin 9,PCSK9)在脂代谢通路发挥调血脂作用分子机制的完善,PCSK9成为继HMG-Co A还原酶抑制剂(他汀类药物)后的新降脂靶点[1-2]。PCSK9抑制剂受到越来越多的关注,不仅由于其解决了他汀类药物治疗患者的局限性,更因为他汀
【参考文献】
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1 陈玲;刘艳红;邹栩;黄文龙;;2015年全球重要治疗领域新药研究的最新进展[J];中国新药杂志;2016年06期
2 顾智淳;刘晓琰;沈珑;倪晓s,
本文编号:731064
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