基于层次分析法和KH-KELM的英语教学质量评价
发布时间:2021-11-14 09:58
为了实现英语教学质量评价,客观地反映英语教学质量水平,运用层次分析法构建了一套基于教师素质、教学态度、教学内容、教学方法和教学效果的英语教学质量评价指标体系。将英语教学质量水平划分为欠规范、规范和精品3个等级并将其作为KH-KELM的输出,通过专家打分法获得18个英语教学质量评价二级指标数据并将其作为KH-KELM的输入,建立KH-KELM的英语教学质量评价模型。与KELM和SVM相比较,KH-KELM可以有效提高英语教学质量评价的精度,为英语教学质量评价提供新的方法和途径。
【文章来源】:微型电脑应用. 2020,36(11)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
英语教学质量评价指标体系
通过专家打分获得2008-2017年一共10组数据,将前6组数据作为训练集,后4组数据作为测试集。为验证KH-KELM进行英语教学质量评价的有效性和可靠性,将KH-KELM与KELM和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行对比,对比结果如图2、表4所示。表4 对比结果 方法 RMSE MAE KH-KELM 0.315 2 0.183 5 KELM 0.385 1 0.243 4 SVM 0.823 8 0.626 7
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于GA优化RBF神经网络的英语教学质量评价[J]. 张居设. 计算机系统应用. 2020(03)
[2]基于极限学习机的体系作战效能评估建模方法[J]. 任天助,辛万青,严晞隽,赵鸿宇,周桃. 导弹与航天运载技术. 2019(06)
[3]基于模糊综合评价方法的财经类专业实验课教学效果研究[J]. 曹强,虞文美. 实验室研究与探索. 2018(06)
[4]基于主成分分析和支持向量机的英语教学质量评价[J]. 张明亚. 现代电子技术. 2018(07)
[5]基于GA和BP神经网络的教学质量评价模型研究[J]. 岳琪,温新. 内蒙古大学学报(自然科学版). 2018(02)
[6]改进的层次分析法在高校学生综合素质评定中的应用[J]. 曹昱鹏,王智杰,胡勇文. 轻工科技. 2018(03)
[7]教学质量促进学习成绩评估建模仿真[J]. 邓蕾蕾,张献. 计算机仿真. 2017(07)
[8]支持向量机的远程教学质量评估模型[J]. 班丽丽,纪二娟. 现代电子技术. 2017(13)
[9]磷虾群算法优化支持向量机的威胁估计[J]. 黄璇,郭立红,李姜,于洋. 光学精密工程. 2016(06)
[10]基于F-AHP的高职计算机课程教学质量评价的研究[J]. 刘元刚,熊刚,胡启迪. 信息技术. 2016(05)
本文编号:3494429
【文章来源】:微型电脑应用. 2020,36(11)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
英语教学质量评价指标体系
通过专家打分获得2008-2017年一共10组数据,将前6组数据作为训练集,后4组数据作为测试集。为验证KH-KELM进行英语教学质量评价的有效性和可靠性,将KH-KELM与KELM和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行对比,对比结果如图2、表4所示。表4 对比结果 方法 RMSE MAE KH-KELM 0.315 2 0.183 5 KELM 0.385 1 0.243 4 SVM 0.823 8 0.626 7
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于GA优化RBF神经网络的英语教学质量评价[J]. 张居设. 计算机系统应用. 2020(03)
[2]基于极限学习机的体系作战效能评估建模方法[J]. 任天助,辛万青,严晞隽,赵鸿宇,周桃. 导弹与航天运载技术. 2019(06)
[3]基于模糊综合评价方法的财经类专业实验课教学效果研究[J]. 曹强,虞文美. 实验室研究与探索. 2018(06)
[4]基于主成分分析和支持向量机的英语教学质量评价[J]. 张明亚. 现代电子技术. 2018(07)
[5]基于GA和BP神经网络的教学质量评价模型研究[J]. 岳琪,温新. 内蒙古大学学报(自然科学版). 2018(02)
[6]改进的层次分析法在高校学生综合素质评定中的应用[J]. 曹昱鹏,王智杰,胡勇文. 轻工科技. 2018(03)
[7]教学质量促进学习成绩评估建模仿真[J]. 邓蕾蕾,张献. 计算机仿真. 2017(07)
[8]支持向量机的远程教学质量评估模型[J]. 班丽丽,纪二娟. 现代电子技术. 2017(13)
[9]磷虾群算法优化支持向量机的威胁估计[J]. 黄璇,郭立红,李姜,于洋. 光学精密工程. 2016(06)
[10]基于F-AHP的高职计算机课程教学质量评价的研究[J]. 刘元刚,熊刚,胡启迪. 信息技术. 2016(05)
本文编号:3494429
本文链接:https://www.wllwen.com/waiyulunwen/waiguoyuyanwenhua/3494429.html