二语写作文本量化指标与机评分数的关系研究

发布时间：2024-06-07 18:47

　　为探究二语写作语言量化特征与机评分数间的关系,本研究利用L2 Lexical Complexity Analyzer、L2 Syntactic Complexity Analyzer及Coh-Metrix软件分析了386篇非限时议论文在词汇和句法复杂性、文章流利性、语篇连贯性及情景模式方面的量化指标,并由人工判定所有作文在写作规范、词汇、语法及语篇方面的错误。结果发现:1)词汇、句法复杂性及情景模式等3个维度共24项指标与作文机评分数显著相关;2)平方根类符/形符比、实词密度、实词多样性及意图性动词比率对机评分数具有预测力,能解释12.4%的分数差异,词汇复杂性指标对系统的打分过程影响最大。

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【文章目录】：
1. 引言
2. 相关研究
3. 研究设计
    3.1 研究问题
    3.2 语料来源
    3.3 量化指标及分析工具
    3.4 数据收集及分析过程
4. 研究结果
    4.1 量化指标与机评分数的相关性
    4.2 量化指标对机评分数的预测力
5. 讨论与启示
    5.1 文本量化指标与机评分数的关系
    5.2 文本量化特征与机评分数关系的解释
6. 结语



本文编号：3990946