模糊分类综合评价中的识别原则问题研究

发布时间：2018-01-13 11:11

  本文关键词：模糊分类综合评价中的识别原则问题研究　出处：《商业经济与管理》2001年07期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 模糊、综合评价、平均原则

【摘要】：文章对模糊分类综合评价中常用的最大隶属原则、中位数原则与加权平均原则进行了研究。指出最大隶属原则与中位数原则存在的缺陷 ,认为加权平均原则才是最合理的模糊分类综合评价原则。
[Abstract]:In this paper, the principle of maximum membership, the principle of median and the principle of weighted average, which are commonly used in comprehensive evaluation of fuzzy classification, are studied, and the defects of the principle of maximum membership and principle of median are pointed out. It is considered that the weighted average principle is the most reasonable comprehensive evaluation principle of fuzzy classification.
【作者单位】： 杭州商学院统计系!浙江杭州310035
【分类号】：F222
【正文快照】： 十多年来 ,模糊数学方法在各类多指标综合评价实践中获得了广泛的应用 ,而模糊判别评价是其重要领域之一。纵观管理领域的模糊分类评价 ,大致可分为两种类型 ,一种是“评语等级判断评价”,即根据模糊合成值 B来判断某一个单位的价值水平属于哪一个评语等级。另一种是“样本类

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本文编号：1418646