行业增值指数对国民生产总值的预测模型分析——基于美国的实证

发布时间：2018-01-13 11:54

  本文关键词：行业增值指数对国民生产总值的预测模型分析——基于美国的实证　出处：《中国经贸导刊》2016年23期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：文章利用主成分回归分析法构建了行业增值指数对国民生产总值的预测模型。通过美国2001—2015年的数据检验发现,本研究所构建理论预测模型对GDP增值轨迹变化具有较高的预测能力,并且,消费品行业、服务业和公共设施行业等四个行业对GDP的变化影响最为显著。
[Abstract]:By using the principal component regression analysis method , the forecast model of the industry value - added index for GDP is constructed . Through the data inspection in 2001 - 2015 , the research results show that the theory prediction model has higher forecasting ability for the change of GDP value - added track , and the influence of the four industries such as consumer goods industry , service industry and public facilities industry on GDP is most significant .

【分类号】：F224;F171.2;F222.33
【正文快照】： 一、研究问题的提出目前而言,世界各国及主要经济 体仍是将国内生产总值(GDP)的变化情况作为衡量一国经济是否健康的一个重要指标。特别是GDP季度变化数据常被用来作为短期内比较不同国别经济增长优劣的最直观证据。而不同国家的GDP数值虽不相同,但其均在不同程度上与国内资

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本文编号：1418774