聚类分析重庆市各区国民经济主要指标
本文选题:聚类分析 切入点:国民经济 出处:《中外企业家》2014年06期
【摘要】:笔者运用R软件对重庆市各区(自治县、市)国民经济主要指标进行分析,并根据分析结果将这些地区分为了四类。
[Abstract]:The author uses R software to analyze the main indexes of national economy in all districts (autonomous counties and cities) of Chongqing, and divides these areas into four categories according to the analysis results.
【作者单位】: 陕西国防工业职业技术学院;
【分类号】:F222.3
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 李双杰,顾六宝;用聚类分析法评估区域经济[J];中国农村观察;2001年03期
2 张玉晶;聚类分析在学生管理中的应用[J];辽宁税务高等专科学校学报;2001年05期
3 陈琦,陈雯卿;浙江省市县服务业发展的聚类分析[J];杭州电子科技大学学报;2005年05期
4 罗姗;朱国会;;全国区域经济发展水平的聚类分析[J];重庆交通学院学报(社会科学版);2005年04期
5 罗姗;;中国省级区域经济发展水平的聚类分析[J];重庆工商大学学报.西部论坛;2005年06期
6 陈斌;徐学荣;;福建省各县市区人口结构聚类分析[J];农业网络信息;2006年04期
7 孙颖;刘新平;;外国游客对我国旅游服务价格评价的聚类分析[J];重庆工商大学学报(自然科学版);2006年02期
8 吉小东;汪寿阳;李振涛;;一种基于聚类分析的多阶段情景生成方法[J];系统工程理论与实践;2006年07期
9 胡雷芳;;2种算法在客户价值聚类分析中的应用比较研究[J];成组技术与生产现代化;2008年04期
10 张鹏程;;甘肃各地区农产品的图论聚类分析[J];统计与咨询;2008年02期
相关会议论文 前10条
1 梅翠;;我国各地区居民收入差距及其对消费的制约[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
2 李均立;傅国华;;海南各县(市)经济实力的聚类分析[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
3 刘黄金;曹林峰;;南京服务业发展的聚类分析[A];江苏省现场统计研究会第十次学术年会论文集[C];2006年
4 肖静;杨泽峰;徐辰武;;微阵列表达谱监督聚类分析方法的比较研究[A];江苏省遗传学会第七届代表大会暨学术研讨会论文摘要汇编[C];2006年
5 路爱峰;崔玉杰;;沪市电力上市公司经营业绩的聚类分析[A];中国数学力学物理学高新技术交叉研究学会第十二届学术年会论文集[C];2008年
6 陈国华;廖小莲;夏君;;证券投资分析的聚类分析方法[A];中国企业运筹学[2011(1)][C];2011年
7 张红卫;隗金水;;聚类分析评价与测量效度关系探讨[A];第九届全国体育科学大会论文摘要汇编(4)[C];2011年
8 牛东晓;乞建勋;;网络资源平衡问题的聚类分析优化遗传算法研究[A];2001年中国管理科学学术会议论文集[C];2001年
9 詹原瑞;彭书杰;李如一;;基于聚类分析的企业信用等级评价方法[A];西部开发与系统工程——中国系统工程学会第12届年会论文集[C];2002年
10 邹晓玫;修春波;;基于聚类分析的犯罪率相关因素的研究[A];当代法学论坛(二○一○年第3辑)[C];2010年
相关博士学位论文 前5条
1 张建萍;基于计算智能技术的聚类分析研究与应用[D];山东师范大学;2014年
2 李成安;分布式环境下聚类分析新方法的研究[D];浙江大学;2006年
3 杨旭杰;基于统计方法模型分析的中药复方专利保护研究[D];北京中医药大学;2012年
4 李宝玲;王裕颐教授学术思想与临床经验总结及治疗眩晕证治规律研究[D];北京中医药大学;2012年
5 周韬;盐胁迫下胡杨的生理响应及miRNA表达动态变化[D];北京林业大学;2014年
相关硕士学位论文 前10条
1 冯文锴;聚类分析在古生物学和矿物学中的应用[D];兰州大学;2009年
2 冯伟;聚类分析在金融数据分析中的应用研究[D];辽宁师范大学;2009年
3 邹家兴;基于混合多指标信息的聚类分析[D];东北大学;2008年
4 陈毅;基于基因表达式编程的大坝位移强度聚类分析模型研究[D];江西理工大学;2014年
5 陈艳伍;聚类分析模型在纳税评估中的应用[D];湖北大学;2013年
6 张中月;影响聚类分析方法应用效果的因素分析[D];沈阳体育学院;2012年
7 曾玉钰;定性数据的聚类方法及其应用探析[D];厦门大学;2008年
8 杨磊;一种两总体聚类判别算法及其应用研究[D];四川大学;2005年
9 张强;聚类分析理论在港口规模确定中的应用研究[D];上海海事大学;2007年
10 孙冰心;基于谱系聚类分析的集装箱装箱方案优化研究[D];河北工业大学;2003年
,本文编号:1723381
本文链接:https://www.wllwen.com/weiguanjingjilunwen/1723381.html