基于灾变灰模型的牡蛎价格异常波动风险预警研究

发布时间：2018-08-16 14:30

【摘要】：牡蛎价格的异常波动会损害人们的消费欲望、给养殖户带来损失并最终影响牡蛎产业的持续健康发展,有必要对其进行准确预警和管控。以2011-2016年两广地区香港牡蛎的平均带壳批发价格为基础,利用灾变灰模型对牡蛎价格进行风险预警。拟合结果表明,基本模型不能用来预测牡蛎价格的异常波动情况,需引入第三方影响因子CPI指数来优化模型。预测结果显示,若有关利益主体不作为,2020年与2021年的牡蛎价格可能会发生异常波动,需要作好牡蛎价格异常波动的灾情预警和监管。
[Abstract]:The abnormal fluctuation of oyster price will damage people's consumption desire, bring losses to farmers and ultimately affect the sustainable and healthy development of oyster industry. It is necessary to accurately warn and control the oyster price. Based on the average shell wholesale price of Hong Kong oyster from 2011-2016 in Guangdong and Guangzhou region, the catastrophic grey model is used to predict the risk of oyster price. The fitting results show that the basic model can not be used to predict the abnormal fluctuation of oyster price, and it is necessary to introduce the third-party influence factor CPI index to optimize the model. The forecast results show that if the stakeholders do not act, the oyster prices in 2020 and 2021 may have abnormal fluctuations, and the disaster warning and supervision of the abnormal fluctuations of oyster prices should be made.
【作者单位】： 广东海洋大学管理学院;中国海洋大学水产学院;
【基金】：国家“现代农业产业技术体系建设专项资金资助”资助
【分类号】：F323.7

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2186262