微观模拟模型与宏观经济分析 摘 要:长期以来,宏观经济分析一直

发布时间：2017-01-05 16:58

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 摘　要:长期以来,宏观经济分析一直缺少坚实的微观基础。微观模拟模型以经济系统中的微观个体作为描述和处理的对象,应用计算机通过模型来模拟其状态和行为,通过对微观个体的状态进行统计分析来发现宏观经济的运行规律。国外学者的探讨表明,微观模拟模型不仅能够使得宏观经济分析具有坚实的微观基础,而且使得探讨政策的分配效应成为可能。
    关键词:宏观经济模型;微观模拟模型;宏观经济分析
     微观经济是宏观经济的基础,宏观经济制约和影响微观经济。目前,宏观经济分析最常用的工具是宏观经济计量模型和可计算一般均衡模型。这些宏观经济模型一般采用累积数据来描述其特征量, 采用与特征量有解析关系的方程组来描述多个特征量之间的关系,并通过求解方程组派生出经济分析的结果。由于现实经济的复杂性和计算能力的有限性,经济学者在建立一个宏观经济模型时,必须进行许多简化处理。传统方法是:或者采用总量分析模式,完全忽略微观个体的行为分析;或者采用典型个体分析模式,完全忽略个体间的差异性。
    无论那种分析模式,都会导致宏观经济分析缺少坚实的微观基础。 为了使得宏观经济分析具有坚实的微观基础, 美国学者Orcutt于1957年提出一种新的宏观经济模型———微观模拟模型,它能够实现微观—宏观的自然联接。40年来,随着微观模拟模型的建模技术不断拓展和完善以及政府统计部门微观数据资源的日益丰富,微观模拟模型得到日益广泛的应用,目前已成为西方国家分析和制定经济政策的有效工具。本文将首先论述宏观经济模拟模型,其次论述微观模拟模型及其在宏观经济分析中的应用,最后论述微观模拟模型的优势与有待解决的问题。 模型是对现实的描述和模拟。然而长期以来, 精细的社会现象模型是比较少见的。近年来,计算技术的拓展才使得社会系统的计算模型变得可能了。
    这种模型被设计成计算机程序,模拟出现实社会中存在的各种过程。模拟意味着驱动一个系统的模型,由合适的输入观察相应的输出。探讨模拟的最初动力是对传统理论假设的“过分简化”的不满意。模拟的目的是为了更好地分析和预测感兴趣的现象,或开发人类能力的替代物。 归纳和演绎是传统科学探讨的两种标准方法论。归纳是在经验数据中发现模式,是一个从具体到一般的过程。演绎是由给定的假设(或公理)出发,应用精确推理方法,推导出具体结论(或证明定理)的过程。计量经济学属于归纳方法,而数理经济学属于演绎方法。模拟是第3种探讨方法论,与演绎一样,模拟开始于精细的假设。但与演绎的不同之处在于,模拟产生能够被归纳分析的数据,而不是直接证明定理。与归纳不同,模拟数据产生于具体的规则,而不是现实世界的直接度量。

[正文图表略.]

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本文编号：235354