当前位置:主页 > 经济论文 > 微观经济论文 >

有色金属价格波动分析研究

发布时间:2020-03-21 17:34
【摘要】:在房屋建筑工程项目中,材料成本占工程成本的比重约为60%-70%,材料采购成本降低10%,将直接导致工程施工成本降低6%-7%,因此,在工程成本中材料成本控制非常重要。铜导线、铝合金是主要的建筑安装材料,如在玻璃幕墙中,铝型材和钢材占据了材料成本的大部分。由于铜导线、铝合金的原材料铜、铝价格波动剧烈,铜的最低价为10000元/吨左右,最高价为80000元/吨左右,铝的最低价为8000元/吨左右,最高价位30000元/吨左右,导致铜导线、铝合金等建筑安装材料必然伴随原材料的波动而剧烈波动。因此,研究原材料铜、铝价格波动规律对于降低工程造价具有非常重要的现实意义。传统研究铜、铝等商品价格的方法往往采用基本面分析法,研究每种商品的影响因素和供求关系,但事实上传统的方法虽然在理论上没有任何问题,但实际效果往往不尽人意。本论文在传统研究方法的基础上,探讨一种“横向”研究方法,即把波动特性一致的铜、铝、锌、铅放在一起进行研究分析,试途找出一种新的研究商品价格的方法。这是本论文的一个重要创新点。本文首先是通过对有色金属价格的影响因素进行波动分析研究,在此基础上通过图表分析法、色彩分析法、偏离度分析法等多种方法,互相验证并有效结合。当分析结果趋于一致时,说明分析结果是相对准确,再结合当时市场的宏观经济形势与市场行情走势预测有色金属价格的未来走向。本文主要以波动特性趋于一致的有色金属中铜、铝、锌、铅四种为代表,逐个分析其影响因素与其价格之间的相互影响关系。如果这些因素对金属价格有影响,研究其作用机制和影响程度等问题,分别对有色金属影响因素进行单一因素分析,最后,对有色金属铜、铝、锌、铅价格汇总整合并运用颜色分析法对累计涨跌幅和累计次数进行汇总统计。依据基本分析法得到的相关研究结论与色彩分析结果做比较,这对有色金属价格波动规律因素研究提供一个有效且科学的参考。在研究方面,引入一些宏观变量,如工业生产增加值、美元指数、现货价格指数等,对这些量化数据和有色金属价格波动趋势进行技术分析,最终,本文通过对有色金属价格影响因素的分析研究,当大部分影响因素趋于一致时,表明价格的走势极大可能会趋向于一致。本文的研究成果对发现铜、铝价格波动规律、降低铜导线、铝合金采购成本,并降低工程造价具有非常重要的现实意义。
【图文】:

产业链,消费品,铜粉,铸件


图 2-2 铜的产业链Fig2-2 Copper Industry Chain从图 2-2 铜的产业链可以看出,铜应用于国民生产建设中的各行各业。伴随几十年我国经济社会的向前发展,我国已经跃升为世界最大的铜消费国、铜加工制造国和铜产品输出国。1993 年至今的几十年间,上海期货交易所( SHFE)铜的交易量和持仓量每年有所增加,,也已成长到世界上第二大铜期货交易市场,然而近几年,一直处在高位震荡的铜价给铜产业链上的供给者与消费者、生产者与

供求曲线,供求关系,金属价格,多重属性


变化情况对单只商品价格是如何影响的。在供值决定价格,价格决定供求关系,供求关系影有一定的影响,彼此影响、制约。短时间来看来看,则是价值通过价格起着最终决定供求关价格的影响有三种情况:(1)供需平衡,商(2)供不应求,商品的价格要上涨,高于市场,商品的价格就要下跌,低于市场价值[51]。可响着价格与价值是一致的或是背离的。影响多重属性来看,可以将影响金属价格的因素分经济形势、汇率和相关市场其他因素对有色金言,价格的波动情况是由供求曲线导致的。如果外部移动,趋于利润水平促使生产商增加产量,关系会导致价格出现一定的波动。
【学位授予单位】:华北水利水电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F426.32;F764.2

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 胡叶容;;去趋势波动分析在不同状态脑电信号中的应用[J];现代电生理学杂志;2015年04期

2 胡叶容;;基于去趋势波动分析的脑电信号睡眠分期[J];生物医学工程学进展;2015年04期

3 周静;吴效明;;睡眠呼吸暂停综合征患者脑电的去趋势波动分析[J];生物医学工程学杂志;2016年05期

4 ;玉米价格波动分析[J];养殖技术顾问;2002年05期

5 王子诚;王武林;;“新编凯斯波动分析程序”的编制与应用[J];岩土力学;1992年01期

6 ;《水电站过渡过程电算方法研究成果评审会在成都举行》[J];水电站设计;1987年01期

7 余志罡;张甫阶;;我国货币信用的周期性波动分析[J];银行与企业;1988年07期

8 肖涵;李友荣;吕勇;;非趋势波动分析及其在齿轮故障识别中的应用[J];煤矿机械;2008年07期

9 李京昌;金之钧;孙强;;盆地波动分析中的数学模型及计算机实现[J];地质论评;1996年S1期

10 冯煜;改革开放以来我国经济波动分析[J];改革;1997年02期

相关会议论文 前10条

1 胡雪明;宋学锋;曹庆仁;;多分形消除趋势波动分析的简化方法及其应用[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年

2 郑宇泉;姜青山;管河山;;基于聚类的股票波动分析及其应用[A];第四届中国软件工程大会论文集[C];2007年

3 王武林;;一种分析桩——土相互作用的好方法“新编凯斯波动分析程序”的应用[A];第三届全国岩石动力学学术会议论文选集[C];1992年

4 张国红;;欧债危机冲击下的欧元汇率波动分析[A];外国经济学说与中国研究报告[C];2012年

5 王兴萍;周斌;;宽频等离子体波动分析器原理及设计[A];中国空间科学学会空间探测专业委员会第二十六届全国空间探测学术研讨会会议论文集[C];2013年

6 代作松;赵智刚;胡小磊;;基于全业务统一数据中心的购电计划场景分析[A];2017年“电子技术应用”智能电网会议论文集[C];2017年

7 邹旭毛;李良星;娄姣姣;韩伟;李会雄;雷贤良;;球形颗粒堆积床内两相流流型及压力波动分析[A];第十四届全国反应堆热工流体学术会议暨中核核反应堆热工水力技术重点实验室2015年度学术年会论文集[C];2015年

8 屈洋;;波动分析法在徐家围子断陷不整合剥蚀量中的应用[A];第八届中国含油气系统与油气藏学术会议论文摘要汇编[C];2015年

9 田志光;王艳萍;王振峰;;海水表面温度日变化波动分析[A];2009全国测绘科技信息交流会暨首届测绘博客征文颁奖论文集[C];2009年

10 袁林;孙洪广;;基于太湖流速序列的多重去趋势分析[A];2016年全国环境力学学术研讨会摘要集[C];2016年

相关重要报纸文章 前6条

1 张雪春;美国次级贷与全球金融市场波动分析[N];金融时报;2007年

2 本报记者 李久标 本报通讯员 刘川;我省六月份主要农产品价格波动分析[N];山西日报;2003年

3 记者 胡艳波 通讯员 杜龙;哈尔滨局对接市场需求货运上量[N];人民铁道;2016年

4 王佳 刘泉江;聚焦监管 共商发展[N];金融时报;2015年

5 徐国杰;寻找表现出色的行业[N];中国证券报;2007年

6 赵燕京;美元持续疲弱[N];市场报;2003年

相关博士学位论文 前6条

1 张健;质量工程试验中的波动分析[D];苏州大学;2004年

2 姜迎春;结构地震响应波动分析的被研究块体方法[D];大连理工大学;2013年

3 皇民;浅埋双洞隧道地震动力响应研究[D];西南交通大学;2009年

4 林艾静;复杂系统的非线性时间序列分析及谱分析[D];北京交通大学;2012年

5 董科强;分形理论和时间序列分析若干问题研究[D];北京交通大学;2011年

6 许焕卫;稳健设计建模及优化方法研究[D];大连理工大学;2009年

相关硕士学位论文 前10条

1 牛志超;黑色金属价格波动分析研究[D];华北水利水电大学;2018年

2 孟小凡;有色金属价格波动分析研究[D];华北水利水电大学;2018年

3 闻速;“八五”以来我国林业经济发展的波动分析[D];北京林业大学;2006年

4 万亮亮;带式输送机非稳态过程波动分析方法的研究[D];东北大学;2012年

5 李文菁;基于去趋势波动分析的中国气温变化趋势研究[D];湘潭大学;2016年

6 赵宏;中国股市非正常波动分析及对策研究[D];大连理工大学;2002年

7 张昊强;竖向脉冲型地震下超高层建筑结构的波动分析[D];大连理工大学;2013年

8 盛阳;对当前中国物价波动分析及对策研究[D];中国海洋大学;2005年

9 吴永恒;基于自适应非趋势波动分析的齿轮故障诊断[D];武汉科技大学;2014年

10 李晶晶;最近20年湖北省水稻产量的波动分析[D];长江大学;2012年



本文编号:2593688

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/weiguanjingjilunwen/2593688.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户f09f5***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com