豆粕期货期权上市对豆粕期货市场波动性影响的实证分析
【图文】:
5 实证分析1100(ln ln )t t tR P P (5.1)其中tR 为第 t 期的百分比收益率,tP 为第 t 期的收盘价。5.2.2 描述性统计由于时序数据一般不符合正态分布的假设,而呈现波动聚集的现象,本文首先对全样本期间期货价格收益图作一个直观展示:
可以看出其中豆二期货和玉米淀粉期货的时序数据无法通%显著性检测。对此的解释是,豆二期货本身的成交量就比较低迷,一方交割方面由于客观交割质量标准的限制,只有进口转基因大豆能够满足,而考虑到实际操作中的管理办法,豆二期货在交割环节相当不畅通,无法吸引足够多的现货套保力量的进入;另一方面,由于标的原因,豆价格在相当程度上会受到 CBOT 市场的影响,这会带来比较严重的场外信对称,同样也会导致市场不活跃。此外,玉米淀粉是玉米的副产品,豆大豆的副产品,而玉米与大豆只是存在理论上的替代关系,由于中间的效应隔了几层,所以玉米淀粉期货也不适合用来解释豆粕期货收益率。由此,应在回归中剔除玉米淀粉期货(rcd)、豆二期货(rsbn2)以及常。以上的步骤,,主要是确定其他变量的选择,而对于豆粕期货本身,同样会存在自回归和移动平均现象,为利用 ARMA 模型进行建模,首先对 rsb相关图和偏相关图取 20 阶滞后进行分析,如下图所示:
【学位授予单位】:西南财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F724.5;F323.7
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本文编号:2600513
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