【摘要】：鱼粉作为畜禽饲养和水产养殖的主要动物蛋白源，是饲料加工业不可或缺的原料。我国是畜禽饲养和水产养殖大国，也是饲料生产大国，每年消耗大量的鱼粉，但鱼粉加工高度依赖海洋渔业资源。我国沿海渔业资源有限，可用于加工鱼粉的原料鱼产量不高，国产鱼粉不能满足我国饲料业生产发展的需求，需要大量进口，使得鱼粉成为我国高进口依存度的贸易商品。进口鱼粉的价格受国际市场的供给和国内生产需求的影响，价格波动频繁，国内鱼粉相关行业面临巨大的风险。在大豆、玉米等饲料原料相继建立起期货市场规避价格风险的同时，高度依赖进口的国内鱼粉市场并无相关的风险规避措施，进口以一般贸易方式为主，价格波动引起的市场风险由行业参与者自主承担。因此，分析国内进口鱼粉市场价格风险的特点，预警价格风险对鱼粉贸易商、饲料生产企业以及畜牧、水产养殖户都有着切实的应用价值。 本文在总结前人研究的基础上，以进口鱼粉的价格为研究对象，从进口鱼粉的价格现状出发，分析价格风险，建立基于BP人工神经网络的预警模型，讨论进口鱼粉价格风险警情产生的原因，提出应对进口鱼粉价格风险的措施。 文章第一部分为引言，回顾了饲料原料贸易价格的相关研究、经济预警研究的进展以及预警研究在农业领域的应用，确立了文章的研究对象和研究方法。第二部分阐述了价格风险预警研究的理论基础。对风险、价格风险以及价格风险预警研究理论进行递进式回顾，在国内外相关学者研究的基础上，总结了价格风险预警研究的主要方法。第三部分描述国内进口鱼粉的价格现状、价格风险的表现形式以及价格风险产生的原因。进口鱼粉价格在波动中上涨，进口鱼粉和国内豆粕的比价关系减弱，在高进口依存度下，鱼粉价格波动剧烈。价格风险产生有以下几个原因：（1）国际鱼粉市场供给减少；（2）国际鱼粉市场消费集中；（3）国内鱼粉市场的供给依赖进口，受复杂的国际因素影响；（4）国内鱼粉需求在波动中增长。第四部分是基于对进口鱼粉价格风险的分析建立价格风险预警指标体系。文章从生产成本、供求关系、货币币值、预期心理、国际政策以及气候因素六个方面分析鱼粉价格风险的警源，得到价格风险的影响因素，确定了（1）波罗的海干散货运价指数（BDI指数）、（2）鱼粉进口量、（3）鱼粉库存量、（4）豆粕价格、（5）猪饲料产量、（6）水产饲料产量、（7）禽类饲料产量、（8）国际鱼粉价格八个预警系统的警兆指标。依据2008-2010年进口鱼粉国内市场价格的月度数据特征，从高到低依次划分出五级警区，分别为红灯区（L_5）、黄灯区（L_4）、绿灯区（L_3）、浅蓝区（L_2）以及蓝灯区（L_1）。当国内进口鱼粉的价格高于11432.4元/t时，此时的鱼粉价格过高，处于红灯区；当价格低于7210.5元/t时，价格较低，处于蓝灯区，两者皆处于报警区。 第五部分研究选用三层BP人工神经网络模型预警鱼粉价格风险，数据处理采用DPS数据处理系统模拟BP模型。在运用DPS数据处理系统模拟BP人工神经网络模型时，将警区量化为-1至1之间的风险值，以此作为BP网络模型的输出值。研究选用2008年1月至2010年9月的33个数据序列作为BP人工神经网络预警模型的训练样本，将归一化处理后的数据作为输入值代入处理系统。模型参数为输入层节点数为8，隐层数设定为1层，结束训练的误差为1e-4，隐层节点数为节点数确定为8，同时设定最小训练速率为0.1，，动态参数为0.6，sigmoid参数为0.9，拟合迭代次数为750次。通过设定模型参数，得出拟合残差为9.991075E-5的模型，小于设定的误差值1E-4,在误差范围内，由此建立起国内进口鱼粉价格风险的预警模型。然后选择样本最后的三个序列数据作为检验样本，验证模型的准确性。测试输出结果与实际风险值很接近，显示拟合模型具有较高的准确性，能够实现对价格风险的预警。最后，作者整理2011年1月和2月的警兆指标值，做归一化处理后，将数据输入建立的模型，得到2011年1月和2月的价格风险值，证明2011年年初，国内进口鱼粉的价格处于高水平，具有一定的风险，且2月份的价格较高，处于红灯报警区。该参数模型通过数据检验，可用来做进一步的预警分析。最后，通过分析国内进口鱼粉价格风险警情存在的原因，提出了供参考的规避措施。 在预警模型的应用方面，还需建立各指标的的预测模型，实现对下一期价格风险的警情预报，这有待在未来的研究中进一步细化后再综合分析。 2001年我国加入了世界贸易组织，我国国内农业大宗产品的进出口贸易与国际市场密切相关，对于进口依存度较高的饲料原料市场，进行价格风险的预警研究是非常必要的。在我国鱼粉市场供不应求、大量依赖进口的条件下，对鱼粉市场进行合理的预测预警，对饲料行业、畜禽饲养和水产养殖业的持续健康发展有重要的意义。同时，在日益繁盛的国际贸易中，价格预警对国际原料价格大幅变动的研究有着一定的借鉴意义。
【学位授予单位】：上海海洋大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F323.7;F752.61;F224
【参考文献】
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本文编号：
2622331
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