基于贸易分析的鲆鲽类产品国内供给影响因素研究
发布时间:2020-05-19 10:33
【摘要】:鲆鲽是近年来我国发展较快的水产品产业,为我国大多数消费者所知的有大菱鲆(又名多宝鱼)、牙鲆(又名左口)、半滑舌鳎等。本文首先分析了研究的背景,包括选题依据、现实问题及其理论依据。其次,从鲆鲽产业的国际市场贸易情况方面,以VAR模型分析价格与贸易量、价格与贸易范围之间的关系。然后,在此基础上预测国际和国内的鲆鲽类产品的贸易趋势,并从改善贸易逆差、实现进口替代角度以我国牙鲆的实地调研数据为例分析国内鲆鲽类产品养殖供给影响因素,同时对影响我国鲆鲽类产品养殖供给的政策因素进行分析。最后,进行总结并提出相应的政策建议。 在国际鲆鲽产业发展中,总体上随着鲆鲽类的平均价格的上升,贸易量和贸易范围也随之扩大。从1976年到2011年鲆鲽类贸易价格增长了2.8倍;贸易量由58.6万吨增加到151.5万吨左右,增长了将近1.6倍。贸易地区也由1976年的70多个国家和地区增加到2010年的110多个国家和地区。国际鲆鲽贸易变动受多种因素影响,本文从最直接的一个因素价格着手,分析价格与贸易量和贸易范围之间相互影响关系,阐述了鲆鲽产业发展中受到价格变动而产生的反应。通过以上的分析,可以知道国际鲆鲽类贸易量对贸易价格的影响明显大于贸易价格对于贸易量的影响,这并不是一种良性循环,将对鲆鲽类产品贸易产生负面影响。也就是说价格上涨引致贸易量增加作用明显不及贸易量扩大后对价格的拉低作用,鲆鲽类产品贸易将会出现大起大落的现象,西班牙和韩国均已经有前车之鉴。 在上文的贸易量和价格分析的基础上,接下来对国际和国内鲆鲽类产品的贸易情况作了预测,这对于我国鲆鲽产业从业者具有重要的意义。预测主要采用了计量的方法,使用了ARIMA(移动平均自回归差分模型)和ARMA(移动平均自回归模型)来进行预测。从预测结果来看,国际鲆鲽贸易量预计将持续上升,对中国鲆鲽的进出口贸易是一个利好。但是整个国际鲆鲽贸易增长率呈现缓慢增长,预计2016年之后增长率呈现缓慢回落现象。因而,这预计对国内鲆鲽贸易的企业,无论是出口企业,还是进口企业可能有一定冲击。2016年后进出口鲆鲽产品的竞争形势将更加激烈,中国鲆鲽产业发展也可能受到影响。市场容量决定鲆鲽类养殖的发展。对于中国市场来说,目前处于一个不断发展的阶段,市场容量在慢慢扩大,依然有很大的提升空间。 就我国的进出口贸易情况来说,我国每年鲆鲽类产品出口额有小的波动,总体在增加,进口额远大于出口额,也是波动增长,净进口量非常大。1976年到2011年鲆鲽类贸易价格增长了2.8倍;贸易量由58.6万吨增加到151.5万吨左右,增长了将近1.6倍。从2003~2010年鲆鲽类进出口量可以看出,中国整体上贸易总额在不断上升,但出口额明显小于进口额度。净进口的缺口非常大,从2003年的9万吨上升到2010年的15.08万吨。中国的鲆鲽产业国内供给和国外进口供给市场完全分割为两个市场,由进出口差额可看到,,国内需求量超过国内供给量一倍多,存在着巨大的国内供给缺口。如何改善这种进出口逆差状况,实现进口替代,归根结底要从扩大国内养殖供给入手。 由于牙鲆养殖技术成熟,在我国的养殖量于2013年已经升至国内鲆鲽类产品第一位,工厂化养殖模式得到大力推广,且全雌牙鲆与工厂化养殖对于养殖户成本有较大影响。本文选择了牙鲆来进行养殖供给影响因素分析。由于牙鲆养殖供给由多种因素影响,故采取了多元线性回归模型,采用了多个影响因素作为变量,经过多次回归分析,发现工厂化养殖和全雌化苗种技术是影响最大的两个因素,扩大供给还是要立足技术创新和推广。 最后从国内、国际产业状况和政策分析等多方面提出了不足之处,对促进国内养殖供给、改善贸易逆差,实现进口替代提出了一些政策建议。
【图文】:
鲆鲽贸易量与贸易价格
图 3-2 中国鲆鲽类产量与增长率 3.2.2 模型选取 之所以选取向量自回归模型(VAR模型),是因为VAR模型采用多方程联立的形式,在模型的每一个方程中,内生变量对模型的变量的滞后值进行回归,从而估计变量的动态关系。 VAR 模型是自回归模型的联立形式,所以称向量自回归模型。假设 y1t,y2t之间存在关系,如果分别建立两个自回归模型: y1, t= f (y1, t-1, y1, t-2, …)y2, t= f (y2, t-1, y2, t-2, …)则无法捕捉两个变量之间的关系。如果采用联立的形式,就可以建立起两个变量之间的关系。VAR 模型的结构与两个参数有关。一个是所含变量个数 N,一个是最大滞后阶数 k。 以两个变量 y1t,y2t滞后 1 期的 VAR 模型为例, y= + y+ y+ u
【学位授予单位】:上海海洋大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:F326.4;F323.7
本文编号:2670761
【图文】:
鲆鲽贸易量与贸易价格
图 3-2 中国鲆鲽类产量与增长率 3.2.2 模型选取 之所以选取向量自回归模型(VAR模型),是因为VAR模型采用多方程联立的形式,在模型的每一个方程中,内生变量对模型的变量的滞后值进行回归,从而估计变量的动态关系。 VAR 模型是自回归模型的联立形式,所以称向量自回归模型。假设 y1t,y2t之间存在关系,如果分别建立两个自回归模型: y1, t= f (y1, t-1, y1, t-2, …)y2, t= f (y2, t-1, y2, t-2, …)则无法捕捉两个变量之间的关系。如果采用联立的形式,就可以建立起两个变量之间的关系。VAR 模型的结构与两个参数有关。一个是所含变量个数 N,一个是最大滞后阶数 k。 以两个变量 y1t,y2t滞后 1 期的 VAR 模型为例, y= + y+ y+ u
【学位授予单位】:上海海洋大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:F326.4;F323.7
【参考文献】
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本文编号:2670761
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