我国大菱鲆价格预警研究

发布时间：2020-08-12 06:51

【摘要】：随着经济的发展和人们收入水平的提高,人们更加注重饮食结构与蛋白质的摄取。大菱鲆作为水产品品种之一,水产业在农业中的地位也随着经济的发展越来越重要,在食物蛋白消费的比重中一直占据重要的地位,其价格的波动不仅给大菱鲆养殖户和消费者带来了价格风险,而且不利于大菱鲆产业的健康发展。为此,很有必要研究我国大菱鲆价格波动规律,探讨出主要影响我国大菱鲆价格波动的因素,最后可以向个体养殖户、工业化养殖、消费者与渔业生产部门提出相关建议,以此减少大菱鲆价格波动带来的风险。本文选取从2012年01月到2018年03月的大菱鲆月出池价格和日出池价格相关数据,采用理论分析和实证分析相结合的方法。论文在第二章回顾了相关研究文献,主要关于经济预警理论、预警指标体系的构建和预警模型等相关研究,对理论分析和实证分析结论进行了总结。第三章,论文重点分析了价格理论、价格预测理论和价格预警理论,价格预警理论包括黑色预警法和黄色预警法。第四章,在了解我国大菱鲆的生产现状、成本收益变化和需求变化特征的基础上,本文主要从产业生产状况、需求变化、国家政策三个方面对我国大菱鲆产业风险警源进行分析,梳理大菱鲆价格的影响因素,构建预警指标体系。结合我国水产品生产消费的实际情况,数据的可获得性和可量化性,将含有3个一级指标的大菱鲆价格波动预警指标体系确定为15个二级预警指标体系。利用时差相关分析法计算出警兆指标前后2年的时差相关系数,划分出先行、同步和滞后警兆指标。依据2013-2017年我国大菱鲆出池价格的月度数据特征,从负向巨警到正向巨警依次划分出七级警区,分别为红灯区、绿灯区、黄灯区、白灯区、橙灯区、蓝灯区及紫灯区,当价格低于44.87元/公斤或高于51.87元/公斤皆为报警区。第五章,基于大菱鲆月出池价格和日出池价价格构建了ARIMA模型的预测预警模型,模型对当前和未来发出了相应的警报。基于第四章先行指标的确立建立了BP神经网络预警模型,结果表明模型拟合效果良好,即利用BP神经网络对大菱鲆价格预警是一种可行和有效的方法,最后对大菱鲆价格预警不同模型进行了比较和讨论。第六章,论文对建立健全我国大菱鲆价格预警机制提出相关对策建议,重点指出政府部门应该建立专业的价格预警信息平台及时发布相关信息,合理应用预警结果,及时发布相关信息,并采取必要的措施以稳定我国大菱鲆价格。全文从理论和实证两个方面对我国大菱鲆价格预警工作进行了深入的研究讨论,希望对促进我国大菱鲆市场健康发展起到一定的参考意义。
【学位授予单位】：上海海洋大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F323.7

【参考文献】