基于Elman神经网络的铝价格预测

发布时间：2020-10-10 11:42

　　 Elman神经网络是一种典型的局部回归网络,独特的连接层结构能记忆过去时刻的状态使网络具有动态记忆功能,特别适合处理时间序列预测问题。本文运用Elman神经网络对长江有色铝A00铝每日平均价格进行模拟预测,得到2018年1月到2018年3月一共53个工作日的A00铝日均价格的预测值。结果表明,Elman神经网络的预测精度较高。
【部分图文】：

Elman神经网络结构

一般通过调用newelm或elmannet函数建立Elman神经网络，本文采用的是elmannet函数。elmannet函数需要设置三个参数：指定延迟、隐含层神经元个数和训练函数。其中，指定延迟为固定值1∶2；本文所建立的Elman神经网络输入层节点数为300，输出层节点数为1,a取值为6，所以隐含层神经元个数取值为24；训练函数选用traingdx函数。创建完成的Elman网络结构图如图2所示。3 实验结果与结论

为了检验模型的精度，对已建立的Elman模型进行测试，得到长江有色铝A00铝的价格网络仿真值和实际值，结果如图4、图5和表1所示。图4 训练数据的测试结果图
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本文编号：2835138