中国季度GDP核算数据质量研究

发布时间：2020-10-26 00:05

　　 如何核算和发布季度GDP数据是一个主要难题。中国2017年改革了GDP核算方法,将季度GDP核算分为初步核算和最终核实两个步骤,取消了原先的初步核实,进一步研究取消初步核实的合理性。从理论角度,构造了一个新的等预测精度检验,新建立的检验具有更好的有限样本性质;从实证角度,首先基于季度GDP数据和第一、二、三产业的数据,排除了三大产业数据存在偏差相互抵消的可能,证实了初步核算数据以及初步核实数据均为真实数据的无偏有效估计,并基于新建立的检验比较了初步核算数据和初步核实数据的预测精度,发现初步核实数据预测精度更高,但两者预测精度差异并不显著,因此改革方案具有合理性。
【部分图文】：

预测误差的均方误差大小决定了预测值能否准确反映真实值序列变动特征,即可以通过比较均方误差考察不同预测的精度大小,如图1所示,下文构建统计量检验原假设H0∶E(u t 2 )=E(v t 2 )。上述统计量构建及其统计量分布的推导需要对预测误差(u t 2 ,v t 2 )使用中心极限定理。在构建统计量之前,需要先刻画模型(1)中预测误差平方项(u t 2 ,v t 2 )的横截面相关性以及序列相关性。由于一个影响真实数据At但未被观察到的冲击一定同时包含在误差项ut和vt,故模型(1)中的误差项ut和vt可能存在横截面相关性,而忽略上述相关性可能会导致检验的扭曲。此外,误差项ut和vt还可能存在序列相关。因此,有必要同时刻画横截面相关与序列相关。上述相关性约束应足够宽松以增加检验的使用范围。目前计量经济学中用来描述时间序列相关结构的一个常见假设为mixing假设[16]。本文预测误差项ut和vt满足如下假设:假设1 ωt=(ut,vt)′是平稳的、遍历的随机过程,且E(ωt)=0,E(u t 2 ,v t 2 )′=(σ u 2 ,σ v 2 )′。且ωt是一个size为-r/(r-2)的α-mixing过程(r>2),或size为-r/(2r-2)的φ-mixing过程(r≥2)。
【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 许宪春;;正确看待我国季度GDP核算数据[J];中国物流与采购;2015年16期

2 孙艳;贡颖;;中国季度GDP初步数据优良性检验[J];统计研究;2013年11期

3 郑浩然;;宁波卫星城市季度GDP核算初探[J];统计科学与实践;2012年06期

4 刘伟;蔡志洲;;中国GDP成本结构对投资与消费的影响[J];求是学刊;2008年02期

5 王姝;浅谈开展绿色国民经济核算(GDP)意义[J];农业经济;2005年08期

6 纪满军;;GDP与幸福指数的对话[J];青海统计;2011年05期

7 刘汉迪;任家强;;我国房地产业对GDP增长影响分析[J];辽宁经济;2016年11期

8 王忠诚;;GDP统一核算的条件与方法研究[J];统计与管理;2015年07期

9 青木;;人均GDP卢森堡全球第一[J];共产党员;2017年17期

10 郑浩然;;宁波财政收入占GDP比重研判[J];宁波经济(三江论坛);2014年09期

相关博士学位论文 前6条

1 徐晓飞;人口老龄化对我国GDP及其构成的影响[D];东北财经大学;2012年

2 张强;金融与GDP增长[D];吉林大学;2011年

3 吕秋芬;地区GDP核算及数据衔接问题研究[D];辽宁大学;2009年

4 周龙;资源环境经济综合核算与绿色GDP的建立[D];中国地质大学（北京）;2010年

5 匡祥琳;基于绿色GDP投入产出模型架构研究[D];首都经济贸易大学;2011年

6 姚利辉;基于SEEA-2012的综合绿色GDP核算体系构建研究[D];中南林业科技大学;2017年

相关硕士学位论文 前10条

1 周光洪;基于国际可比性的我国GDP数据质量研究[D];湖南大学;2009年

2 洪自力;汇率制度变化对GDP影响的实证分析[D];西南财经大学;2007年

3 朱蕾;国民素质提升对走出GDP崇拜的作用研究[D];河南大学;2007年

4 易娇;GDP数据质量的可信度分析及实证研究[D];湖南大学;2013年

5 田鸿翔;南宁市房地产价格对GDP及居民住房支付能力影响研究[D];广西大学;2012年

6 张汝飞;河北省绿色GDP核算方法实证研究[D];石家庄经济学院;2008年

7 吴丹丹;我国季度GDP测算方法的合理性研究[D];天津财经大学;2011年

8 吴楠;建筑业绿色GDP核算体系的研究[D];华中科技大学;2007年

9 张林;中国潜在GDP增长率的测算[D];华南理工大学;2013年

10 李建;山西省绿色GDP核算实证研究[D];山西财经大学;2011年

本文编号：2856169