基于向量自回归模型的水果价格波动原因分析

发布时间：2020-12-14 11:24

　　水果是种植业中继粮食作物和蔬莱之后的第三大类农产品,而我国水果市场行情复杂多变,价格波动较为频繁且十分剧烈。水果价格的波动不仅影响消费者的消费需求,对果农的脱贫增收也有重要影响。因此,基于向量自回归模型分析水果价格波动的情况。通过苹果、香蕉、葡萄、梨和西瓜价格序列,发现可用于构建向量自回归模型的价格序列水果分别是葡萄、梨和西瓜,得出三种水果的内在关联性排序为梨>西瓜>葡萄。 

【文章来源】：商业经济. 2020年02期

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、文献回顾
二、我国水果价格波动现状分析
三、向量自回归模型在水果价格波动中的实证分析
    （一）VAR模型构建
    （二）脉冲效应
    （三）方差分解
四、结论与启示


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国大宗水果价格大幅波动的影响因素分析——基于苹果、梨、香蕉价格数据[J]. 李京栋,李先德,孙致陆.  湖南农业大学学报(社会科学版). 2018(03)
[2]水果价格波动的生产者福利效应研究[J]. 王伟新,祁春节.  价格月刊. 2016(04)
[3]季节调整后的水果价格纵向传导机制研究[J]. 周锦.  广东农业科学. 2015(06)
[4]我国水果价格波动规律及传导路径研究[J]. 胡炜童,霍学喜.  价格理论与实践. 2014(08)

硕士论文
[1]水果市场价格预测与波动预警研究[D]. 李俊青.华中农业大学 2015
[2]我国水果价格波动特征、规律及影响因素研究[D]. 向玉林.华中农业大学 2015
[3]生鲜水果价格形成机制研究[D]. 段毅.山西农业大学 2014



本文编号：2916331