数据挖掘技术在经济统计中的应用研究

发布时间：2020-12-25 18:11

　　经济统计中会收集经济运行数据,把这些数据收录在数据库中,数据有一定的空值和噪声,这些不利于数据的挖掘,因此为了保证数据挖掘的准确性,需要对数据预处理。文章主要研究的是对数据挖掘技术在经济统计中的内涵及特点分析,并且提出挖掘技术在经济数据中的应用,以此来保证经济数据中有用价值的使用。 

【文章来源】：中国市场. 2020年08期

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 引言
2 数据挖掘技术在经济统计中的内涵及特点分析
    2.1 数据挖掘内涵
    2.2 数据挖掘技术的特点
3 数据挖掘技术的应用
    3.1 预处理方法运用
    3.2 决策树方法
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]数据挖掘技术在现代经济统计中的应用思路分析[J]. 廖友国,熊建益,沈波.  商讯. 2019(11)
[2]数据挖掘技术在经济统计调查中的应用研究[J]. 邢静.  现代经济信息. 2019(07)
[3]数据挖掘技术在经济统计中的应用[J]. 马长青.  现代营销(经营版). 2019(04)
[4]数据挖掘技术在经济统计中的应用探索[J]. 赵舰波.  经济研究导刊. 2018(12)
[5]数据挖掘技术在经济统计中的应用探索[J]. 赵彬.  南方企业家. 2018(02)



本文编号：2938145