中国对“一带一路”国家农产品出口增长的二元边际分析
发布时间:2021-01-04 05:47
基于CEPII-BACI数据库2002—2017年的HS6分位数据,以"一带一路"国家为样本,从贸易关系生存的视角,通过将美国、德国、印度和巴西作为参照国,对中国农产品出口增长进行了二元边际分析。结果表明:与其他主要出口国相比,在扩展边际方面,中国向"一带一路"国家农产品出口的关系数量迅速增长,出口关系利用率增速较高,但同时也伴随着大量已有关系的中断和新关系的进入;在集约边际方面,德国出口关系的生存情况优于中国,而印度的深化情况好于中国。二元边际分解结果显示,集约边际对出口增长贡献更大,而出口关系中断带来的损失不可忽视。在二元边际分解的基础上进行反事实分析,发现出口关系生存率的提高不仅可以促进出口额的增长,还可以提高出口增长的稳定性。
【文章来源】:华南农业大学学报(社会科学版). 2020年02期 北大核心CSSCI
【文章页数】:11 页
【部分图文】:
五国向“一带一路”国家农产品出口的贸易关系利用率
如表2所示,德国向“一带一路”地区出口农产品持续时间均值和中位数最高,分别为3.189年和2年;中国次之,分别为2.723年和1年;美国和印度较为接近,巴西最低。与已有研究的结论较为相近,各国农产品出口的持续时间都较短。这一趋势和上文中解释的出口关系中断比例(表1)一致。如图2所示,从生存率来看,各国生存曲线均随时间增加而下降,且下降速度随时间推移而减慢。以中国为例,51.2%的出口关系生存了1年以上,这意味着高达48.8%的出口关系仅维持了1年;20.1%的出口关系持续了5年以上,31.1%的出口关系在第2到5年内中断,只有9.0%的出口关系在5到15年间中断。这表明出口关系的生存具有门槛效应,只要在出口关系的前5年生存下来,后期中断的概率就会大幅下降。另外,基于这种出口持续时间分布的不对称性,处于不同生存时间的贸易关系对于贸易额的贡献也可能有所不同,因此将出口持续时间纳入二元边际的分析是有必要的。2.深化情况
通过对比可以发现,三种情形下深化率增加带来的反事实增长都比生存率更高,但同时波动性也更大。可见生存率的提升不仅能够促进集约边际的增长,还可以减少出口中断带来的损失,有助于提高贸易增长的稳定性。这一结果也为解释目前农产品出口增长的波动性提供了新的视角。从微观层面看,由于农产品出口关系的建立需要付出前期的沉没成本,短暂的贸易持续时间不仅造成了资源浪费,也使企业更难以预判出口成本和风险,增大了出口增长的不确定性[20]。可见,较长的贸易关系持续时间是实现贸易持续稳定增长的重要因素。中国向“一带一路”地区出口主要沿集约边际增长,也就是主要依赖于已有的出口关系。为了保证稳定的增长,在贸易关系存在大量中断的情况下,既要在良好合作的旧关系上提高贸易额,也要提高已有关系的生存率。四、结论与启示
【参考文献】:
期刊论文
[1]开放进程中的中国农产品贸易:发展历程、问题挑战与政策选择[J]. 朱晶,李天祥,林大燕. 农业经济问题. 2018(12)
[2]中国对“一带一路”沿线国家农产品出口——基于二元边际视角[J]. 陈林,彭婷婷,吕亚楠,张亮. 农业技术经济. 2018(06)
[3]“一带”背景下中国对中亚五国农产品出口增长的波动分析[J]. 朱晶,徐志远,李天祥. 南京农业大学学报(社会科学版). 2017(05)
[4]我国农产品出口欧盟市场的二元边际分解[J]. 杨逢珉,翟慧娟,毛一卿. 经济问题. 2015(10)
[5]我国农产品出口的二元边际测度及SPS措施的影响研究[J]. 鲍晓华,严晓杰. 国际贸易问题. 2014(06)
[6]我国农产品出口贸易关系的生存分析——基于Cox PH模型[J]. 杜运苏,陈小文. 农业技术经济. 2014(05)
[7]我国农产品出口贸易联系持续期及其影响因素:基于生存模型的实证研究[J]. 冯伟,邵军,徐康宁. 世界经济研究. 2013(06)
[8]中国农产品出口持续时间及其影响因素分析[J]. 陈勇兵,蒋灵多,曹亮. 农业经济问题. 2012(11)
[9]中国出口贸易联系持续期及影响因素分析——出口贸易稳定发展的新视角[J]. 邵军. 管理世界. 2011(06)
[10]中国出口中零贸易分布特点及其影响因素:基于新-新贸易理论的实证[J]. 施炳展. 世界经济文汇. 2010(01)
本文编号:2956262
【文章来源】:华南农业大学学报(社会科学版). 2020年02期 北大核心CSSCI
【文章页数】:11 页
【部分图文】:
五国向“一带一路”国家农产品出口的贸易关系利用率
如表2所示,德国向“一带一路”地区出口农产品持续时间均值和中位数最高,分别为3.189年和2年;中国次之,分别为2.723年和1年;美国和印度较为接近,巴西最低。与已有研究的结论较为相近,各国农产品出口的持续时间都较短。这一趋势和上文中解释的出口关系中断比例(表1)一致。如图2所示,从生存率来看,各国生存曲线均随时间增加而下降,且下降速度随时间推移而减慢。以中国为例,51.2%的出口关系生存了1年以上,这意味着高达48.8%的出口关系仅维持了1年;20.1%的出口关系持续了5年以上,31.1%的出口关系在第2到5年内中断,只有9.0%的出口关系在5到15年间中断。这表明出口关系的生存具有门槛效应,只要在出口关系的前5年生存下来,后期中断的概率就会大幅下降。另外,基于这种出口持续时间分布的不对称性,处于不同生存时间的贸易关系对于贸易额的贡献也可能有所不同,因此将出口持续时间纳入二元边际的分析是有必要的。2.深化情况
通过对比可以发现,三种情形下深化率增加带来的反事实增长都比生存率更高,但同时波动性也更大。可见生存率的提升不仅能够促进集约边际的增长,还可以减少出口中断带来的损失,有助于提高贸易增长的稳定性。这一结果也为解释目前农产品出口增长的波动性提供了新的视角。从微观层面看,由于农产品出口关系的建立需要付出前期的沉没成本,短暂的贸易持续时间不仅造成了资源浪费,也使企业更难以预判出口成本和风险,增大了出口增长的不确定性[20]。可见,较长的贸易关系持续时间是实现贸易持续稳定增长的重要因素。中国向“一带一路”地区出口主要沿集约边际增长,也就是主要依赖于已有的出口关系。为了保证稳定的增长,在贸易关系存在大量中断的情况下,既要在良好合作的旧关系上提高贸易额,也要提高已有关系的生存率。四、结论与启示
【参考文献】:
期刊论文
[1]开放进程中的中国农产品贸易:发展历程、问题挑战与政策选择[J]. 朱晶,李天祥,林大燕. 农业经济问题. 2018(12)
[2]中国对“一带一路”沿线国家农产品出口——基于二元边际视角[J]. 陈林,彭婷婷,吕亚楠,张亮. 农业技术经济. 2018(06)
[3]“一带”背景下中国对中亚五国农产品出口增长的波动分析[J]. 朱晶,徐志远,李天祥. 南京农业大学学报(社会科学版). 2017(05)
[4]我国农产品出口欧盟市场的二元边际分解[J]. 杨逢珉,翟慧娟,毛一卿. 经济问题. 2015(10)
[5]我国农产品出口的二元边际测度及SPS措施的影响研究[J]. 鲍晓华,严晓杰. 国际贸易问题. 2014(06)
[6]我国农产品出口贸易关系的生存分析——基于Cox PH模型[J]. 杜运苏,陈小文. 农业技术经济. 2014(05)
[7]我国农产品出口贸易联系持续期及其影响因素:基于生存模型的实证研究[J]. 冯伟,邵军,徐康宁. 世界经济研究. 2013(06)
[8]中国农产品出口持续时间及其影响因素分析[J]. 陈勇兵,蒋灵多,曹亮. 农业经济问题. 2012(11)
[9]中国出口贸易联系持续期及影响因素分析——出口贸易稳定发展的新视角[J]. 邵军. 管理世界. 2011(06)
[10]中国出口中零贸易分布特点及其影响因素:基于新-新贸易理论的实证[J]. 施炳展. 世界经济文汇. 2010(01)
本文编号:2956262
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