铁路货运高端产品市场需求预测和竞争力分析

发布时间：2017-04-09 17:08

  本文关键词：铁路货运高端产品市场需求预测和竞争力分析，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：我国经济正在向形态更高级、分工更复杂、结构更合理的“新常态,,阶段演变,以高附加值货物为主的消费品产量快速提升,产品的生命周期不断缩短,需求多样化表现突出,使得货源结构和运输需求发生深刻变化。随着政府简政放权、税制改革、产业联动等相关政策的出台,铁路亟需抓住机遇,稳步推进货运组织改革。因此,从货源角度分析高端货运市场需求有助于铁路货快速适应“新常态,,下高标准、多层次、个性化的货物运输需求；而研究高端货运市场需求总量和铁路运输在高端货运市场中的竞争力,有利于设计合理的铁路货运产品,提高运输经营效益和生产效率。 基于以上背景,本文重点研究铁路货运高端产品市场需求预测和竞争力分析问题,其主要研究内容如下： (1)铁路货运高端产品市场需求分析 在国内货运市场宏观环境分析的基础上,对货运细分市场进行评价,提出高端货运市场和铁路货运高端产品的基本概念,继而分析高端货运市场需求的特点。 (2)铁路货运高端产品市场需求总量预测 首先,通过市场调查确定了高附加值货物的产运系数和单位换算关系,对历史高端货运市场需求总量进行统计。其次,总结了货物运输需求预测的基本内容和方法,深入探讨了多元回归模型、灰色系统模型、BP神经网络模型在需求总量预测中的优缺点,提出了基于IOWA算子的组合预测模型,利用MATLAB软件求解各种模型预测结果。最后,对预测结果进行误差对比分析,验证了基于IOWA算子组合预测模型的有效性,并对目标年高端货运市场需求总量和铁路分担量进行了预测。 (3)铁路货运高端产品竞争力和分担率分析 分析了各种运输方式的竞争力影响因素和竞争的基本情况,构建了基于改进的Logit模型描述各种运输方式在运输通道中的分担率,使用最大似然法和MATLAB软件标定模型,并对模型中的基本因素进行弹性分析。通过广州——长沙高附加货物运输通道中铁路、公路和航空的竞争力案例验证了模型的可行性。基于案例分析对铁路货运高端产品进行了竞争优势分析。
【关键词】：铁路运输 高端货运 需求预测 产运系数 分担率 Logit模型 弹性分析
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F532
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 1 绪论12-22
• 1.1 问题的提出12-14
• 1.1.1 论文研究背景12-13
• 1.1.2 论文研究目的与意义13-14
• 1.2 国内外相关研究现状14-19
• 1.2.1 研究的总体情况14-16
• 1.2.2 国外研究现状分析16-17
• 1.2.3 国内研究现状分析17-19
• 1.2.4 国内外研究现状评述19
• 1.3 本文主要研究内容及基本研究思路19-22
• 2 铁路货运高端产品市场需求分析22-35
• 2.1 我国货运市场宏观环境分析22-25
• 2.2 货运市场细分与货运高端产品25-30
• 2.2.1 货运市场细分及评价25-27
• 2.2.2 高端货运的概念和特点27-30
• 2.3 高端货运市场需求分析30-34
• 2.3.1 货物运输需求影响因素分析30-31
• 2.3.2 现代物流背景下高端货运市场需求的特点31-34
• 2.4 本章小结34-35
• 3 铁路货运高端产品市场需求预测的步骤与方法35-45
• 3.1 运输需求预测的内容、步骤与方法35-38
• 3.1.1 运输需求预测的基本内容35
• 3.1.2 运输需求预测的基本原理和步骤35-36
• 3.1.3 货运量预测的传统方法36-38
• 3.2 本文采用的单个货运量预测基本方法与模型38-42
• 3.2.1 多元线性回归预测模型38-40
• 3.2.2 灰色预测模型40-41
• 3.2.3 BP神经网络预测模型41-42
• 3.3 基于诱导有序集结算子(IOWA)的组合预测模型42-43
• 3.3.1 IOWA算子的基本概念42-43
• 3.3.2 基于IOWA算子的组合预测模型43
• 3.4 本章小结43-45
• 4 铁路货运高端产品市场需求总量的预测45-62
• 4.1 铁路货运高端产品市场需求总量预测思路45-48
• 4.1.1 铁路货运高端产品市场需求总量预测思路45
• 4.1.2 高端货运市场需求总量现状统计45-48
• 4.2 基于单个预测方法的高端货运市场需求总量预测48-55
• 4.2.1 多元线性回归预测模型和结果48-50
• 4.2.2 灰色GM(1,1)预测模型和结果50-52
• 4.2.3 BP神经网络预测模型和结果52-55
• 4.3 基于IOWA组合预测模型的高端货运市场需求总量预测55-58
• 4.3.1 模型的构建与求解55-57
• 4.3.2 与单一预测方法预测结果对比分析57-58
• 4.4 目标年铁路货运高端产品市场需求总量预测58-61
• 4.4.1 目标年高端货运市场需求总量的预测58-60
• 4.4.2 目标年铁路货运高端产品市场需求总量的预测60-61
• 4.5 本章小结61-62
• 5 铁路货运高端产品市场分担率的研究62-80
• 5.1 高端货运市场各种运输方式竞争力影响因素分析62-64
• 5.2 高端货运市场中各种运输方式竞争的基本情况64-69
• 5.2.1 公路货运高端产品市场供给情况64-65
• 5.2.2 航空货运高端产品市场供给情况65-66
• 5.2.3 铁路货运高端产品市场供给情况66-68
• 5.2.4 高端货运市场上各种运输方式技术经济特性对比分析68-69
• 5.3 不同运输方式货运高端产品分担率模型的研究69-72
• 5.3.1 基本模型69-70
• 5.3.2 改进模型70-71
• 5.3.3 模型的参数标定71-72
• 5.4 广州——长沙各种运输方式货运高端产品分担率案例分析72-77
• 5.4.1 案例背景72-74
• 5.4.2 参数标定74-75
• 5.4.3 竞争力影响因素的弹性分析75-77
• 5.5 铁路货运高端产品在高端货运市场中的竞争优势分析77-79
• 5.6 本章小结79-80
• 6 结论与展望80-82
• 6.1 论文的主要工作80-81
• 6.2 需要进一步研究的问题81-82
• 参考文献82-86
• 附录A86-90
• 附录B90-92
• 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果92-94
• 学位论文数据集9

【参考文献】

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本文编号：295708