房地产市场预警理论及方法研究 ——以天津市为例
发布时间:2021-01-13 13:43
房地产业作为一种产业关联度高、经济带动性强的产业,随着我国城市化进程的加快,近年来其需求量和供给量都保持了旺盛的态势,从而成为我国经济发展的支柱产业和新的经济增长点。房地产业本身具有周期波动性特征,其异常波动可能会对国民经济带来不利的影响。基于这种情况,为了尽量避免房地产市场的异常波动所带来的不良影响,本文构建了房地产市场预警体系,该体系能够准确评价房地产市场当前运行状态。首先,在前人对于房地产市场预警研究的相关理论的基础上,较为全面地分析和阐明了房地产业预警的理论及其方法,通过对房地产预警的方法进行研究,比较各种预警方法的优缺点,选取了综合模拟法作为对天津市房地产市场运行状况预警的预警方法。其次,结合天津市房地产发展的特点和状况,选取适合的指标并构建了预警指标体系,分别从房地产业同宏观经济发展的协调程度、房地产市场的供求协调程度、房地产内部均衡和发展状况程度三个方面对房地产的发展运行状态进行考察评价,并运用层次分析法确定指标权重。进而构建分项指数和综合指数,作出相应的警戒划分。最后,本文将上述理论和方法应用于天津市房地产市场预警的实践中,判断出2011年天津市房地产发展和运行状况处于...
【文章来源】:天津商业大学天津市
【文章页数】:76 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
房地产投资额/GDP预警示意图
图 4-1 房地产投资额/GDP 预警示意图如上表所示,房地产 2000 年至 2004 年,房地产投资额占 GDP 的比重始终在基本冷和正常之间波动;自 2005 年,房地产投资额在 GDP 中的比重保持较快速度的008 年达到顶峰,并超出正常界限,处于基本正常但偏热状态;经过短暂的高涨后投资再次回到正常范围并保持小幅波动。这说明,虽然天津市房地产开发投资额,但天津市整体宏观经济的快速发展,允许房地产开发投资额以较快的速度增长
图 4-3 房地产开发企业利润/房地产投资额 预警示意图上图显示,2000 年至 2008 年,天津市地产开发投资效果良好,房地产开发企业产投资额指标保持增长,基本处于正常区间,2008 年受金融危机重创,该指标下于正常状态,经过复苏后至 2010 年超出正常范围,处于基本正常但偏热状态,比例有下降趋势。
【参考文献】:
期刊论文
[1]房地产泡沫预警指标选取研究[J]. 苗馨允. 中共郑州市委党校学报. 2010(01)
[2]我国房地产市场预警动态研究[J]. 王子龙,罗时龙. 现代经济探讨. 2009(01)
[3]BP神经网络在房地产预警体系中的应用[J]. 朱灿龙,朱明强. 山西建筑. 2008(26)
[4]房地产预警信息系统运行机制与对策研究[J]. 何佳蓉,刘亚臣. 建筑设计管理. 2008(01)
[5]我国房地产预警系统研究[J]. 余凯. 中国物价. 2007(08)
[6]房地产泡沫预警系统的建立研究[J]. 胡鸣,吕杰. 沈阳建筑大学学报(社会科学版). 2007(01)
[7]层次分析法中几种标度的比较[J]. 骆正清,杨善林. 系统工程理论与实践. 2004(09)
[8]我国房地产预警系统的基本特征及方法[J]. 韩立达. 燕山大学学报(哲学社会科学版). 2004(03)
[9]经济预警方法研究综述[J]. 黄继鸿,雷战波,凌超. 系统工程. 2003(02)
[10]中国房地产指数的现状及趋势[J]. 叶剑平,丰雷. 中国房地产. 2002(04)
博士论文
[1]我国城市房地产预警系统研究[D]. 韩立达.四川大学 2004
硕士论文
[1]房地产预警体系的构建及其在北京市的应用研究[D]. 王剑南.北京交通大学 2010
[2]天津房地产市场泡沫预警及政策研究[D]. 石岩.天津财经大学 2008
[3]青岛市房地产市场预警系统建模及其实证研究[D]. 周琦.中国海洋大学 2008
[4]房地产周期与宏观经济间互动关系的研究[D]. 尹惠媛.山东大学 2007
[5]完善房地产市场预警系统研究[D]. 胡博.郑州大学 2007
[6]房地产市场预警预报体系研究[D]. 薛建华.同济大学 2007
[7]房地产市场周期波动的分析与预测[D]. 苗毓海.大连理工大学 2006
[8]房地产泡沫预警研究[D]. 崔冬霞.辽宁工程技术大学 2006
[9]房地产市场预警体系的研究[D]. 杨琳.武汉大学 2005
[10]房地产市场预警体系研究[D]. 胡瑾卿.浙江大学 2004
本文编号:2974968
【文章来源】:天津商业大学天津市
【文章页数】:76 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
房地产投资额/GDP预警示意图
图 4-1 房地产投资额/GDP 预警示意图如上表所示,房地产 2000 年至 2004 年,房地产投资额占 GDP 的比重始终在基本冷和正常之间波动;自 2005 年,房地产投资额在 GDP 中的比重保持较快速度的008 年达到顶峰,并超出正常界限,处于基本正常但偏热状态;经过短暂的高涨后投资再次回到正常范围并保持小幅波动。这说明,虽然天津市房地产开发投资额,但天津市整体宏观经济的快速发展,允许房地产开发投资额以较快的速度增长
图 4-3 房地产开发企业利润/房地产投资额 预警示意图上图显示,2000 年至 2008 年,天津市地产开发投资效果良好,房地产开发企业产投资额指标保持增长,基本处于正常区间,2008 年受金融危机重创,该指标下于正常状态,经过复苏后至 2010 年超出正常范围,处于基本正常但偏热状态,比例有下降趋势。
【参考文献】:
期刊论文
[1]房地产泡沫预警指标选取研究[J]. 苗馨允. 中共郑州市委党校学报. 2010(01)
[2]我国房地产市场预警动态研究[J]. 王子龙,罗时龙. 现代经济探讨. 2009(01)
[3]BP神经网络在房地产预警体系中的应用[J]. 朱灿龙,朱明强. 山西建筑. 2008(26)
[4]房地产预警信息系统运行机制与对策研究[J]. 何佳蓉,刘亚臣. 建筑设计管理. 2008(01)
[5]我国房地产预警系统研究[J]. 余凯. 中国物价. 2007(08)
[6]房地产泡沫预警系统的建立研究[J]. 胡鸣,吕杰. 沈阳建筑大学学报(社会科学版). 2007(01)
[7]层次分析法中几种标度的比较[J]. 骆正清,杨善林. 系统工程理论与实践. 2004(09)
[8]我国房地产预警系统的基本特征及方法[J]. 韩立达. 燕山大学学报(哲学社会科学版). 2004(03)
[9]经济预警方法研究综述[J]. 黄继鸿,雷战波,凌超. 系统工程. 2003(02)
[10]中国房地产指数的现状及趋势[J]. 叶剑平,丰雷. 中国房地产. 2002(04)
博士论文
[1]我国城市房地产预警系统研究[D]. 韩立达.四川大学 2004
硕士论文
[1]房地产预警体系的构建及其在北京市的应用研究[D]. 王剑南.北京交通大学 2010
[2]天津房地产市场泡沫预警及政策研究[D]. 石岩.天津财经大学 2008
[3]青岛市房地产市场预警系统建模及其实证研究[D]. 周琦.中国海洋大学 2008
[4]房地产周期与宏观经济间互动关系的研究[D]. 尹惠媛.山东大学 2007
[5]完善房地产市场预警系统研究[D]. 胡博.郑州大学 2007
[6]房地产市场预警预报体系研究[D]. 薛建华.同济大学 2007
[7]房地产市场周期波动的分析与预测[D]. 苗毓海.大连理工大学 2006
[8]房地产泡沫预警研究[D]. 崔冬霞.辽宁工程技术大学 2006
[9]房地产市场预警体系的研究[D]. 杨琳.武汉大学 2005
[10]房地产市场预警体系研究[D]. 胡瑾卿.浙江大学 2004
本文编号:2974968
本文链接:https://www.wllwen.com/weiguanjingjilunwen/2974968.html