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中国国际旅游省份差异的时空交互特征——基于主要客源市场的对比

发布时间:2021-01-14 07:05
  运用LISA时间路径、时空跃迁、可视化等方法,对比研究1997-2013年中国主要国际客源市场的客流省份分布动态特征。研究表明:1京沪粤极化减弱,中西部新兴增长极崛起,区域差异趋于缩小。2客流分布遵循距离衰减规律,近程市场客流分布较远程集中。3欧洲市场局部空间结构最简单,东南亚最复杂;日韩市场受时空依赖影响最小,北美洲最大,东南亚次之;江浙沪间客流增长的时空依赖效应以溢出为主;而京粤对邻域以极化为主;中西部旅游欠发达省份局部空间结构稳定,增长缓慢。4国际旅游发展以省份间协同增长为主,局部空间竞合态势不同。5客流分布空间凝聚强,省份市场地位相对稳定;时空变迁概率因区域、市场而异。应打破行政壁垒,发挥空间溢出效应,促进要素流通;欠发达省份既要加强区域合作,也要不断自我完善;壮大中西部新兴旅游增长极;加大远程市场营销力度。 

【文章来源】:地理研究. 2016,35(02)北大核心CSSCI

【文章页数】:14 页

【文章目录】:
1 引言
2 研究方法
    2.1 LISA时间路径
    2.2 LISA时空跃迁
    2.3 时空交互可视化
3 数据来源与处理
4 实证分析
    4.1 中国入境(国际)旅游总体概况
    4.2 主要客源市场省份分布概况
    4.3 LISA时间路径
        4.3.1 LISA时间路径模式概况
        4.3.2 LISA时间路径分析
        4.3.3时空网络分析
    4.4 LISA时空跃迁分析
5 结论与讨论


【参考文献】:
期刊论文
[1]中国入境旅游经济空间格局的时空动态性[J]. 郭永锐,张捷,卢韶婧,吴荣华.  地理科学. 2014(11)
[2]中国入境旅游的空间关联特征及其影响因素探析——基于地理加权回归的视角[J]. 方远平,谢蔓,毕斗斗,肖佑兴.  旅游科学. 2014(03)
[3]基于空间集聚的中国入境旅游区域经济效应分析[J]. 陈刚强,李映辉,胡湘菊.  地理研究. 2014(01)
[4]中国城市入境旅游发展差异及其影响因素——以重点旅游城市为例[J]. 万绪才,王厚廷,傅朝霞,马红专.  地理研究. 2013(02)
[5]Regional Disparity and Convergence of China’s Inbound Tourism Economy[J]. WANG Shuxin1,HE Yuanqing1,WANG Xueding2,ZHU Guofeng1,CAO Weihong1(1.State Key Laboratory of Cryosphere Science,Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute,Chinese Academy of Sciences,Lanzhou 730000,China;2.Chengdu Branch of Chinese Academy of Sciences,Chengdu 610041,China).  Chinese Geographical Science. 2011(06)
[6]资源-区位-贸易三大因素对日本游客入境旅游目的地选择的影响[J]. 孙根年,张毓,薛佳.  地理研究. 2011(06)
[7]中国入境旅游规模分布特征及其变化[J]. 陈刚强,李映辉,刘娟.  地理研究. 2011(06)
[8]中国入境旅游流网络结构特征及动因研究[J]. 刘法建,张捷,陈冬冬.  地理学报. 2010(08)
[9]上海入境旅游流对长江流域各省区空间场效应研究[J]. 王永明,马耀峰,王美霞.  经济地理. 2010(05)
[10]1995年来中国省际入境旅游相对优势演化的空间特征分析[J]. 靳诚,陆玉麒,徐菁.  人文地理. 2010(01)



本文编号:2976456

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