基于ARIMA模型的梨果价格波动及市场行情预测
发布时间:2021-01-28 20:38
2000年以来,我国鲜梨价格频繁波动。2013年和2018年受灾害天气的影响,梨产量大幅下降,导致先后出现两次剧烈价格波动,使消费者福利受到损失,也损害了我国梨产业的国际竞争力。根据布瑞克农业大数据库公开数据,对全国2011—2019年梨季度价格变化情况进行分析,运用ARIMA模型对2020年梨季度价格进行短期预测,旨在为国家梨市场宏观调控提供价格预警分析,为梨生产和销售决策提供参考,也为相关政策部门稳定市场提供科学依据。
【文章来源】:北方果树. 2020,(02)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 梨及其他大宗水果近几年价格走势
2 2020年全国梨季度价格预测
2.1 ARIMA模型简介
2.2 平稳性检验
2.3 模型识别与参数估计
2.4 模型诊断与检验
2.5 梨价格预测
3 结论,市场行情预测与建议
3.1 结论
3.2 市场行情预测
3.3 建议
3.3.1 加强品牌建设,促进梨产业转型升级
3.3.2 提升组织化程度,增强国际竞争力
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于ARIMA模型的黄瓜价格走势分析及行情预测[J]. 王勃颖,宋奕颖,宗义湘. 统计与管理. 2019(10)
[2]中国大宗水果价格大幅波动的影响因素分析——基于苹果、梨、香蕉价格数据[J]. 李京栋,李先德,孙致陆. 湖南农业大学学报(社会科学版). 2018(03)
[3]基于ARMA模型的经济非平稳时间序列的预测分析[J]. 王丽娜,肖冬荣. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2004(01)
本文编号:3005655
【文章来源】:北方果树. 2020,(02)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 梨及其他大宗水果近几年价格走势
2 2020年全国梨季度价格预测
2.1 ARIMA模型简介
2.2 平稳性检验
2.3 模型识别与参数估计
2.4 模型诊断与检验
2.5 梨价格预测
3 结论,市场行情预测与建议
3.1 结论
3.2 市场行情预测
3.3 建议
3.3.1 加强品牌建设,促进梨产业转型升级
3.3.2 提升组织化程度,增强国际竞争力
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于ARIMA模型的黄瓜价格走势分析及行情预测[J]. 王勃颖,宋奕颖,宗义湘. 统计与管理. 2019(10)
[2]中国大宗水果价格大幅波动的影响因素分析——基于苹果、梨、香蕉价格数据[J]. 李京栋,李先德,孙致陆. 湖南农业大学学报(社会科学版). 2018(03)
[3]基于ARMA模型的经济非平稳时间序列的预测分析[J]. 王丽娜,肖冬荣. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2004(01)
本文编号:3005655
本文链接:https://www.wllwen.com/weiguanjingjilunwen/3005655.html