基于市场需求预测的Z公司中国公务机项目启动管理

发布时间：2021-04-16 04:18

　　随着经济的发展，我国公务机数量以每年约40%的惊人速度增长。中国被公认为未来世界公务机产业主要的增长点。Z公司作为世界上领先的公务机发动机系统制造商，希望启动“中国公务机”项目，通过扩大产能的方式，进入中国市场，获得的更多商业机会。但由于无法获得准确的市场需求数据，Z公司无法确定是否正式启动该项目。因此，对中国公务机市场的未来需求预测对Z公司就显得至关重要。本文首先在PMP项目管理知识体系指南的框架下，应用项目启动过程管理的指导意见，指出需求管理在项目启动管理中的重要性；其次，对Z公司的“中国公务机”项目进行介绍，提出中国公务机项目中的主要问题为中国公务机市场未来需求数量的预测，并通过对中国公务机市场的发展历史和现状的分析，总结出影响产业发展的主要因素；第三，根据支持向量机算法和粒子群优化算法特点，将两种算法结合使用，建立需求预测模型，并通过仿真证明该模型的有效性；接着，针对中国公务机市场的特点，使用多种影响市场因素求解不同的公务机需求预测模型，找出最优预测模型，并使用最优预测模型，得出2012年一2015年中国公务机新增需求量的预测值；最后根据需求预测值，为Z公司是否启动“中国公务机... 

【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

我国公务机市场的发展趋势

. . ≤ ε + ≤ ε， = 1,…, 设存在这样一个 ( )，使得所有的训练数据都有 ε 的精度。在一些误差。因此，Cortes 和 Vapnik 在 1995 年提出了软界弛变量 和 ，来处理那些不符合要求的样本。其中，ε-ins失函数，其函数表达式如下：( ( ) ) =0, | ( ) | < ε| ( ) | ε 其他，假设以 ε 精度逼近函数 ( )，即用另一个函数g( )来描述管道内。如果在某点 ( )与g( )的差值的绝对值小子 ε，则认体见图 3-1。ε 不敏感损失函数在特征空间中确定一个以平面域。当样本落入该区域时，损失为 0，落入该区域外时，对很强的鲁棒性。

仿真验证中PSO适应度曲线

【参考文献】：
期刊论文
[1]PSO算法的应用研究[J]. 桂春.  黑龙江科技信息. 2011(36)
[2]基于支持向量机函数逼近的性能研究[J]. 杜新华,陈增强,袁著祉.  计算机工程. 2006(08)
[3]灰色预测为何不准[J]. 李可人,何木子.  预测. 1991(02)

博士论文
[1]粒子群优化算法的理论及实践[D]. 张丽平.浙江大学 2005

硕士论文
[1]基于SVM和PSO的非线性模型预测控制及应用研究[D]. 李涛.上海交通大学 2008



本文编号：3140724