社区O2O模式下生鲜电商供应链契约协调研究

发布时间：2021-04-20 21:49

　　电子商务的飞速发展和人民对生鲜农产品质量和安全要求与日俱增,我国生鲜电商已经进入“互联网+”时代。不同于其他商品供应链,生鲜农产品的特性和生鲜电商供应链的复杂性使其在供应和需求方面具有高度不确定性,加之冷链物流的难度,以及当前社会还处于生鲜电商不同模式的探索阶段,对于整条供应链而言,供应链系统成员间合理有效的决策行为和契约约束力对供应链的整体效益和可持续发展起到了至关重要的作用,对于生鲜电商供应链的协调研究变得更加迫切。在生鲜农产品本质和供需特点的驱动下,针对当下社会生鲜电商存活率低,以及生鲜电商供应链上各利益主体间相互制衡和个体利益最大化的现象,结合国内外诸多学者研究成果,以社区O2O模式下的生鲜电商供应链为研究对象,运用运筹学、契约理论和博弈论等方法,探讨需求波动和需求突变下的社区O2O生鲜电商供应链协调策略并设计出合适的契约机制,实现帕累托改善,并借此探讨社区O2O模式下社区生鲜零售店的发展之路。在总结生鲜农产品本质特性和生鲜电商发展现状的基础上,采用ISM模型对生鲜电商供应链系统风险进行分析,得到生鲜电商供应链风险系统的四级递阶有向层次结构模型,其中需求不确定是影响生鲜电商供应... 

【文章来源】：武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景和意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究综述
        1.2.1 生鲜农产品供应链风险影响因素研究现状
        1.2.2 生鲜电商物流模式研究现状
        1.2.3 生鲜农产品供应链协调研究现状
    1.3 主要研究内容
    1.4 研究方法与技术路线
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技术路线
第2章 相关概念及理论基础
    2.1 生鲜农产品理论
    2.2 生鲜电商供应链运作模式
        2.2.1 传统生鲜农产品供应链模式
        2.2.2 社区O2O生鲜电商供应链模式
    2.3 供应链协调相关理论
        2.3.1 供应链协调理论
        2.3.2 Stackelberg博弈理论
        2.3.3 供应链契约基础模型
    2.4 本章小结
第3章 基于ISM的生鲜电商供应链风险影响因素研究
    3.1 ISM模型基本原理
    3.2 生鲜电商供应链风险影响因素体系构建
    3.3 ISM模型建立及结果分析
    3.4 本章小结
第4章 需求波动下社区O2O生鲜电商供应链契约协调
    4.1 问题描述与假设
        4.1.1 问题描述
        4.1.2 符号说明
        4.1.3 研究假设
    4.2 生鲜电商供应链集中决策和分散决策
        4.2.1 供应链系统下的集中决策
        4.2.2 第三方物流模式下的分散决策
        4.2.3 自营物流模式下的分散决策
    4.3 收益共享和保鲜成本共担联合契约协调
        4.3.1 第三方物流模式下的契约协调
        4.3.2 自营物流模式下的契约协调
    4.4 数值算例
        4.4.1 数值计算及分析
        4.4.2 灵敏度分析
    4.5 本章小结
第5章 需求突变下社区O2O生鲜电商供应链契约协调
    5.1 问题描述与假设
        5.1.1 问题描述
        5.1.2 符号说明和研究假设
    5.2 需求突变下的基本期权契约协调分析
        5.2.1 基本期权契约模型
        5.2.2 需求突变下的模型分析
    5.3 需求突变下的期权契约协调
        5.3.1 契约参数调整
        5.3.2 考虑成本分担的联合契约
    5.4 数值算例及分析
        5.4.1 契约参数调整算例分析
        5.4.2 考虑成本分担的联合契约算例分析
    5.5 本章小结
第6章 全文总结与研究展望
    6.1 全文总结
    6.2 论文创新点
    6.3 研究展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]生鲜产品供应链的风险识别及控制研究——基于大型商超A的实证检验[J]. 张得银,王铃铃.  生产力研究. 2017(12)
[2]生鲜农产品供应链协调研究进展[J]. 张京敏,侯雅雅.  黑龙江畜牧兽医. 2017(16)
[3]基于物联网的农产品供应链风险及其防控[J]. 慕静,祁赫.  商业经济研究. 2017(06)
[4]生鲜农产品电商的物流模式比较[J]. 包舒婷,谢如鹤,刘广海.  物流工程与管理. 2017(02)
[5]需求依赖努力水平的生鲜农产品供应链最优定价策略[J]. 杨磊,肖小翠,张智勇.  系统管理学报. 2017(01)
[6]生鲜电商冷链物流配送模式研究[J]. 陈世正.  中小企业管理与科技(上旬刊). 2016(12)
[7]考虑两阶段价格的生鲜农产品供应链协调研究[J]. 王道平,李昕怡,张博卿.  工业工程与管理. 2016(05)
[8]新鲜度信息不对称下生鲜农产品供应链协调[J]. 杨亚,范体军,张磊.  中国管理科学. 2016(09)
[9]零售商主导的生鲜双渠道供应链协调契约研究[J]. 岳柳青,刘咏梅,朱桂菊.  软科学. 2016(08)
[10]生鲜电商生存现状与发展趋势展望[J]. 党良,左映平.  轻工科技. 2016(08)

硕士论文
[1]基于期权理论的生鲜农产品供应链协调研究[D]. 程旭敏.山西大学 2015
[2]生鲜产品电子商务模式研究[D]. 赵冕.中国海洋大学 2015
[3]电子商务物流发展模式研究[D]. 郇青.山东大学 2012
[4]蔬菜供应链风险评价研究[D]. 郎济芳.北京交通大学 2010



本文编号：3150467