玉米价格波动机制研究——以安徽省为例

发布时间：2021-05-23 21:47

　　粮食安全是我国国民经济稳定发展的根基,而稳定粮价是维护粮食安全的重要举措。选用安徽省1993—2017年的相关数据,研究玉米价格的波动周期及其特征,并进一步构建多元回归模型分析玉米价格波动的影响因素和运用VAR模型探索各因素对玉米价格波动的作用机制。结果表明,影响玉米价格波动的因素主要为玉米产量、主要替代品价格以及政府政策,各因素冲击对玉米价格波动的贡献度依次减小。建议进一步稳定发展粮食生产,调整优化农业种植结构,健全生产者补贴政策。 

【文章来源】：江苏农业科学. 2020,48(01)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 研究现状
2 安徽省玉米价格波动趋势分析
    2.1 玉米价格波动趋势概况
    2.2 玉米价格波动趋势特征
3 理论基础与指标选取
    3.1 内部因素
    3.2 外部因素
4 安徽省玉米价格波动机制的实证分析
    4.1 玉米价格波动影响因素的回归模型分析
    4.2 玉米价格波动机制的动态传导分析
        4.2.1 VAR模型构建
        4.2.2 脉冲响应分析与方差分解。
            4.2.2.1 脉冲响应分析
            4.2.2.2 方差分解
5 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
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[2]玉米金融化、价格形成机制及政策选择[J]. 吴海霞,葛岩,史恒通.  管理评论. 2018(11)
[3]我国粮食价格与粮食生产成本关系的实证研究[J]. 魏君英,何蒲明.  价格月刊. 2018(06)
[4]社会成本视角下粮食规模经营补贴政策优化策略研究[J]. 罗光强,张磊.  经济纵横. 2017(08)
[5]玉米价格波动与小麦、稻谷、大豆价格波动的相关性研究[J]. 钟超,祁春节.  价格理论与实践. 2017(02)
[6]我国农产品价格波动机制研究——基于SVAR模型[J]. 刘瑶.  山东社会科学. 2017(04)
[7]农产品金融化对玉米价格波动的传导效应研究[J]. 吴海霞,葛岩,史恒通,韩树蓉.  厦门大学学报(哲学社会科学版). 2017(02)
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[9]商品燃料综合价格指数波动对我国粮食价格影响的传导效应检验[J]. 李旭辉,荆壮壮,郑丽琳.  统计与决策. 2016(13)
[10]价格预期组合效应对我国玉米市场价格波动的影响[J]. 王琴英,由林青,张燕萍,徐程.  价格理论与实践. 2016(04)



本文编号：3203023