基于因子分析法的我国房地产市场绩效评价
发布时间：2021-05-25 16:16
随着改革开放我国实行社会主义市场经济，经济快速发展，在城市化和现代化的进程中，房地产得到迅猛发展，并在国民经济增长中起到了重要作用，评价我国房地产业的绩效水平具有重要的现实意义。论文以产业经济学的主要理论为依据，结合房地产业的特点，从房地产规模、商品房开发、商品房销售、企业经济效益、社会评价5个方面确定影响房地产业绩效水平的主要因素。由于数据的可得性，本文选取了2007-2009三年的数据，具体来源于中国房地产统计年鉴。通过对比分析，房地产市场开发销售、房地产综合效益两个方面为影响我国不同省市房地产业绩效的因素。房地产绩效绝对因子、房地产绩效相对因子则影响着不同所有制房地产企业绩效。在宏观层面上，本文利用因子分析，对我国31个省市2007-2009年的绩效水平以及1997-2009年我国房地产业绩效水平进行了实证分析。发现我国31个省市的房地产市场绩效整体水平不高，较好的省市占所有省市的比例不到50%，但整体上保持着越来越好的趋势。我国房地产市场各省市发展不平衡，三年来绩效最好的与绩效最差的省市之间的综合得分相差2.873，差距较大。广东、江苏两省市发展相对平衡，各因子得分都较高，绩效...
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：92 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究的背景
1.2 研究的目的和意义
1.2.1 研究的目的
1.2.2 研究的意义
1.3 相关文献综述
1.3.1 国外研究综述
1.3.2 国内研究综述
1.4 研究的内容及技术路线
1.5 本章小结
第二章 房地产业市场绩效及评价研究
2.1 房地产业若干概念
2.1.1 房地产界定
2.1.2 房地产业的界定
2.1.3 房地产业的特点
2.2 我国房地产业的发展现状
2.2.1 我国房地产行业的发展历史
2.2.2 我国房地产业地位分析
2.2.3 我国房地产业经济增长状况
2.3 绩效的相关理论
2.3.1 绩效及绩效评价的含义
2.3.2 评价的主客体
2.3.3 评价的目标
2.4 产业绩效的影响机理研究
2.4.1 产业组织理论视角
2.4.2 产权理论的视角
2.5 本章小结
第三章 房地产业市场绩效评价
3.1 房地产市场绩效影响因素
3.2 评价我国房地产市场绩效指标体系
3.2.1 指标体系的选取原则:
3.2.2 房地产业市场绩效指标体系的建立
3.2.3 不同所有制房地产企业绩效指标体系的建立
3.3 房地产业绩效评价方法的研究
3.3.1 数据包络分析法（Data Envelopment Analysis）
3.3.2 层次分析法（The Analytic Hierarchy Process）
3.3.3 模糊综合评价法
3.3.4 结构方程模型（Structural Equation Modeling）
3.3.5 聚类分析法（Clustr Analysis）
3.3.6 主成分分析法（principal component analysis）
3.4 因子分析方法概述
3.4.1 因子分析的涵义
3.4.2、因子分析统计模型
3.4.3、因子分析步骤
3.4.4 SPSS 软件介绍
3.5 本章小结
第四章 我国房地产市场绩效实证研究
4.1 数据的采集和整理
4.2 评价指标及数据的整理
4.3 因子分析的具体应用
4.3.1、数据的同向化处理
4.3.2、数据的标准化处理
4.3.3、确定是否适合因子分析：KMO 检验和 Bartlett 球形检验
4.3.4、指标相关性检验
4.3.5、共同度分析
4.3.6、公共因子分析
4.3.7、计算因子得分计算分析及结果
4.4、31 个省（市）房地产市场绩效评价结果
4.5、房地产市场绩效综合评价实证结果分析
4.5.1 房地产市场绩效的综合得分分析
4.5.2 各省市房地产绩效的主因子得分分析：
4.6、1997-2009 年我国房地产市场绩效实证分析
4.6.1 基础数据来源
4.6.2 求解的指标变量的相关性矩阵
4.6.3 公共因子分析及因子综合得分情况
4.6.4 我国房地产业绩效综合评价
4.7 本章小结
第五章 不同产权的房地产市场绩效实证研究
5.1 数据的采集和整理
5.2 评价指标及数据的整理
5.3 KMO 检验和 Bartlett 球形检验
5.4 求解的指标变量的相关性矩阵
5.5 公共因子分析及因子综合得分情况
5.6 综合绩效水平计算分析及结果
5.7 不同产权的房地产企业绩效评价结果：
5.8、不同所有制房地产企业绩效实证结果分析
5.8.1 不同所有制房地产企业绩效的综合得分分析
5.8.2 不同所有制房地产企业绩效的各因子得分分析
5.9、本章小结
结论与建议
一、主要成果
二、政策与建议
三、主要创新点
四、局限性与展望
参考文献
附录
攻读硕士学位期间取得的研究成果
后记
附件
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于因子分析的中国商业银行绩效评价[J]. 上官飞,舒长江. 经济问题. 2011(01)
[2]基于因子分析的中国房地产上市公司绩效评价[J]. 种镇国,莫中杰. 经济研究导刊. 2010(36)
[3]基于因子与聚类分析的中国大城市房地产业发展评价[J]. 王宁,李慧民,谭啸,钟兴润. 西安建筑科技大学学报(自然科学版). 2010(04)
[4]我国房地产业市场绩效分析[J]. 樊悦晨. 统计与咨询. 2010(03)
[5]我国房地产业市场结构、效率与绩效关系实证研究——以郑州市为例[J]. 张卫红,汪圣. 科技经济市场. 2010(01)
[6]基于DEA的我国房地产业效率研究[J]. 刘晓君,张卫红. 建筑经济. 2009(06)
[7]中国31个省市房地产业经营效率——基于DEA的实证研究[J]. 王亚东,安立仁. 西安石油大学学报(社会科学版). 2009(02)
[8]基于AHP的电力产业市场绩效评价[J]. 王怀明. 统计与决策. 2009(09)
[9]中国煤炭行业市场结构与经济绩效实证研究[J]. 陈小毅,周德群. 统计与信息论坛. 2009(04)
[10]房地产企业效率测度实证研究[J]. 任放,钱珍. 建筑经济. 2009(02)
博士论文
[1]市场化进程中中国电力产业绩效评价研究[D]. 谢洪军.重庆大学 2007
硕士论文
[1]区域科技投入绩效评估研究[D]. 秦伟锋.江苏大学 2007
[2]基于因子分析法的基金综合绩效评价研究[D]. 张丽.中南大学 2007
[3]基于scp范式的郑州市房地产业产业组织研究[D]. 丁威.石河子大学 2007
[4]基于DEA模型的中国汽车产业绩效评价研究[D]. 聂靓.广东外语外贸大学 2009
[5]我国地方政府绩效评估指标体系构建与实际测评[D]. 余有贤.浙江大学 2005
[6]房地产市场结构与市场绩效研究[D]. 常磊.武汉科技大学 2004
本文编号：3205637
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：92 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究的背景
1.2 研究的目的和意义
1.2.1 研究的目的
1.2.2 研究的意义
1.3 相关文献综述
1.3.1 国外研究综述
1.3.2 国内研究综述
1.4 研究的内容及技术路线
1.5 本章小结
第二章 房地产业市场绩效及评价研究
2.1 房地产业若干概念
2.1.1 房地产界定
2.1.2 房地产业的界定
2.1.3 房地产业的特点
2.2 我国房地产业的发展现状
2.2.1 我国房地产行业的发展历史
2.2.2 我国房地产业地位分析
2.2.3 我国房地产业经济增长状况
2.3 绩效的相关理论
2.3.1 绩效及绩效评价的含义
2.3.2 评价的主客体
2.3.3 评价的目标
2.4 产业绩效的影响机理研究
2.4.1 产业组织理论视角
2.4.2 产权理论的视角
2.5 本章小结
第三章 房地产业市场绩效评价
3.1 房地产市场绩效影响因素
3.2 评价我国房地产市场绩效指标体系
3.2.1 指标体系的选取原则:
3.2.2 房地产业市场绩效指标体系的建立
3.2.3 不同所有制房地产企业绩效指标体系的建立
3.3 房地产业绩效评价方法的研究
3.3.1 数据包络分析法（Data Envelopment Analysis）
3.3.2 层次分析法（The Analytic Hierarchy Process）
3.3.3 模糊综合评价法
3.3.4 结构方程模型（Structural Equation Modeling）
3.3.5 聚类分析法（Clustr Analysis）
3.3.6 主成分分析法（principal component analysis）
3.4 因子分析方法概述
3.4.1 因子分析的涵义
3.4.2、因子分析统计模型
3.4.3、因子分析步骤
3.4.4 SPSS 软件介绍
3.5 本章小结
第四章 我国房地产市场绩效实证研究
4.1 数据的采集和整理
4.2 评价指标及数据的整理
4.3 因子分析的具体应用
4.3.1、数据的同向化处理
4.3.2、数据的标准化处理
4.3.3、确定是否适合因子分析：KMO 检验和 Bartlett 球形检验
4.3.4、指标相关性检验
4.3.5、共同度分析
4.3.6、公共因子分析
4.3.7、计算因子得分计算分析及结果
4.4、31 个省（市）房地产市场绩效评价结果
4.5、房地产市场绩效综合评价实证结果分析
4.5.1 房地产市场绩效的综合得分分析
4.5.2 各省市房地产绩效的主因子得分分析：
4.6、1997-2009 年我国房地产市场绩效实证分析
4.6.1 基础数据来源
4.6.2 求解的指标变量的相关性矩阵
4.6.3 公共因子分析及因子综合得分情况
4.6.4 我国房地产业绩效综合评价
4.7 本章小结
第五章 不同产权的房地产市场绩效实证研究
5.1 数据的采集和整理
5.2 评价指标及数据的整理
5.3 KMO 检验和 Bartlett 球形检验
5.4 求解的指标变量的相关性矩阵
5.5 公共因子分析及因子综合得分情况
5.6 综合绩效水平计算分析及结果
5.7 不同产权的房地产企业绩效评价结果：
5.8、不同所有制房地产企业绩效实证结果分析
5.8.1 不同所有制房地产企业绩效的综合得分分析
5.8.2 不同所有制房地产企业绩效的各因子得分分析
5.9、本章小结
结论与建议
一、主要成果
二、政策与建议
三、主要创新点
四、局限性与展望
参考文献
附录
攻读硕士学位期间取得的研究成果
后记
附件
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于因子分析的中国商业银行绩效评价[J]. 上官飞,舒长江. 经济问题. 2011(01)
[2]基于因子分析的中国房地产上市公司绩效评价[J]. 种镇国,莫中杰. 经济研究导刊. 2010(36)
[3]基于因子与聚类分析的中国大城市房地产业发展评价[J]. 王宁,李慧民,谭啸,钟兴润. 西安建筑科技大学学报(自然科学版). 2010(04)
[4]我国房地产业市场绩效分析[J]. 樊悦晨. 统计与咨询. 2010(03)
[5]我国房地产业市场结构、效率与绩效关系实证研究——以郑州市为例[J]. 张卫红,汪圣. 科技经济市场. 2010(01)
[6]基于DEA的我国房地产业效率研究[J]. 刘晓君,张卫红. 建筑经济. 2009(06)
[7]中国31个省市房地产业经营效率——基于DEA的实证研究[J]. 王亚东,安立仁. 西安石油大学学报(社会科学版). 2009(02)
[8]基于AHP的电力产业市场绩效评价[J]. 王怀明. 统计与决策. 2009(09)
[9]中国煤炭行业市场结构与经济绩效实证研究[J]. 陈小毅,周德群. 统计与信息论坛. 2009(04)
[10]房地产企业效率测度实证研究[J]. 任放,钱珍. 建筑经济. 2009(02)
博士论文
[1]市场化进程中中国电力产业绩效评价研究[D]. 谢洪军.重庆大学 2007
硕士论文
[1]区域科技投入绩效评估研究[D]. 秦伟锋.江苏大学 2007
[2]基于因子分析法的基金综合绩效评价研究[D]. 张丽.中南大学 2007
[3]基于scp范式的郑州市房地产业产业组织研究[D]. 丁威.石河子大学 2007
[4]基于DEA模型的中国汽车产业绩效评价研究[D]. 聂靓.广东外语外贸大学 2009
[5]我国地方政府绩效评估指标体系构建与实际测评[D]. 余有贤.浙江大学 2005
[6]房地产市场结构与市场绩效研究[D]. 常磊.武汉科技大学 2004
本文编号：3205637
本文链接：https://www.wllwen.com/weiguanjingjilunwen/3205637.html
