区域性时令农产品价格实时预警系统的研究与设计——以济南市农产品生姜为例

发布时间：2021-06-22 16:27

　　针对区域性时令农产品价格波动过大的问题,探讨构建区域性时令农产品价格实时预警系统的方案,设计开发基于全球广域网（world wide web,简称web）的区域性时令农产品价格实时预警系统,以山东省济南市的生姜为例,通过动态收集生产数据并结合已有数据,预测生姜的价格并进行预警。该系统包含4个模块,分别具有如下功能:数据采集模块收集农户的基本信息和生产数据（如预种植面积、预期收益等）;数据处理模块对数据进行规范性和有效性检验;价格预警模块用BP人工神经网络模型进行价格的预测并进行预警,作为农户最终决策的依据;系统维护模块主要进行后期数据的修改和导入。系统旨在为农户提供高可靠性的生产前期预测,为组织生产提供决策依据,引导农户合理安排生产活动,有效缓和"扎堆种植"引起的价格波动,避免"价低伤农"现象的发生,进而保障区域内农业经济健康稳定发展。 

【文章来源】：江苏农业科学. 2020,48(12)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 系统构建思路
2 基础理论研究
    2.1 价格联动机制
    2.2 农产品价格波动研究
    2.3 农户行为理论
3 模型构建过程
    3.1 影响价格的因素分析
    3.2 数据采集及处理
    3.3 模型设计
4 系统设计与实现
    4.1 系统功能分析
        4.1.1 数据采集模块
        4.1.2 数据处理模块
        4.1.3 价格预警模块
        4.1.4 系统维护模块
    4.2 平台搭建
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]集成神经网络和灰色系统的我国农业受灾面积预测[J]. 于小兵,姚天祥,骆翔,王裕敏.  干旱区资源与环境. 2016(09)
[2]农产品价格信息采集与预警系统设计与实现[J]. 田文君,申长军,郑文刚,张石锐,周冠华.  计算机工程与设计. 2012(05)
[3]小农产品价格非常规上涨与构建我国农产品价格稳定长效机制研究[J]. 付俊文.  中央财经大学学报. 2011(02)
[4]中国农产品在产销间价格传导机制研究[J]. 许世卫,李哲敏,董晓霞,李干琼.  资源科学. 2010(11)
[5]基于灰色理论和BP神经网络的农业用水量预测[J]. 宋巧娜,唐德善.  农机化研究. 2007(09)

博士论文
[1]农户生产决策与农产品价格波动研究[D]. 宋雨河.中国农业大学 2015
[2]蔬菜全产业链价格形成及稳定措施研究[D]. 李桂芹.南京航空航天大学 2015



本文编号：3243163