在线评论对生鲜农产品网络购买意愿的影响研究
发布时间:2021-07-14 02:56
随着互联网的普及和人们消费理念的转变,网络购物已逐渐取代传统消费方式,成为人们比较熟悉的消费方式。生鲜农产品作为生活必需品,在消费者的日常消费中占据较大比重,随着网络购物消费方式的兴起,人们也开始从网络上购买需要的生鲜农产品。然而近年来食品安全事故频发,刺激了消费者食品安全意识的同时,也使消费者在网上购买食品时更加谨慎。在线评论是电子口碑的一种重要形式,是消费者在进行线上消费后,基于产品的基本信息特征以及购物体验等对该消费行为做出的描述或评价,与商家的宣传比起来,在线评论往往被认为更具客观性。然而,同一商品或服务对应的在线评论是大量的,特别是一些热销产品,在线评论的数量可达数万条;同时,部分商家为提高商品销量,虚报伪造在线评论的行为时有发生,面对海量的、良莠不齐的在线评论,消费者如何找到具有决策参考价值的在线评论,做出对自己有利的消费决策,成为消费者在进行网络消费时面临的首要困难。鉴于此,本文以生鲜农产品网络购买为例,基于理性行为理论、消费者决策过程理论和购买行为理论,运用问卷调查、实地访谈等研究方法,借助统计分析软件,以消费者信任为中介变量,以介入度为调节变量,构建在线评论对生鲜农产...
【文章来源】:山东财经大学山东省
【文章页数】:86 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
理性行为理论模型
图 5-1 在线评论验证性因子分析模型表 5-1 在线评论验证性因子分析参数估计表路径 标准化系数 C.R. R2 CR NRZL 1<--- NRZL 0.687 -- 0.471NRZL 2<--- NRZL 0.794 10.640*** 0.6300.772 NRZL 3<--- NRZL 0.702 10.547*** 0.493KXD1<--- KXD 0.804 -- 0.646KXD2<--- KXD 0.779 11.705*** 0.6080.792 KXD3<--- KXD 0.656 11.056*** 0.431SL1<--- SL 0.632 -- 0.399SL2<--- SL 0.823 10.417*** 0.6770.777 SL3<--- SL 0.739 10.422*** 0.547代表p<0.001;CR代表组合信度;AVE代表平均方差提取量信度检验在模型设定上,选取“NRZL 1<---NRZL”、“ KXD1<--
所设题项能准确测量相关变量。同时,本文借助平均方差抽取AVE)这一指标对样本数据的收敛效度进行检验。AVE 即平均方差抽取量,是变量可以解释其指标变异量的比值,通常认为高于 0.5 的平均方差提取量,可效反映其共同因素构念的潜在特质。本文通过标准化回归系数估计值计算在线各维度的 AVE 值,分别为 0.531、0.561 和 0.541,均高于 0.50,说明样本数据较高。1.2 信任的验证性因子分析信任量表包括认知信任和情感信任两个潜变量,根据验证性因子分析有关测项的最低标准,每个潜变量均设 3 个题型进行测量。具体验证性因子分析模型 5-2 所示,图中测量的 2 个变量分别为:RZXR:认知信任,QGXR:情感信任本文选用极大似然法对模型进行估计,并借助 AMOS23.0 对模型进行参数估计数估计结果如表 5-2 所示。
本文编号:3283266
【文章来源】:山东财经大学山东省
【文章页数】:86 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
理性行为理论模型
图 5-1 在线评论验证性因子分析模型表 5-1 在线评论验证性因子分析参数估计表路径 标准化系数 C.R. R2 CR NRZL 1<--- NRZL 0.687 -- 0.471NRZL 2<--- NRZL 0.794 10.640*** 0.6300.772 NRZL 3<--- NRZL 0.702 10.547*** 0.493KXD1<--- KXD 0.804 -- 0.646KXD2<--- KXD 0.779 11.705*** 0.6080.792 KXD3<--- KXD 0.656 11.056*** 0.431SL1<--- SL 0.632 -- 0.399SL2<--- SL 0.823 10.417*** 0.6770.777 SL3<--- SL 0.739 10.422*** 0.547代表p<0.001;CR代表组合信度;AVE代表平均方差提取量信度检验在模型设定上,选取“NRZL 1<---NRZL”、“ KXD1<--
所设题项能准确测量相关变量。同时,本文借助平均方差抽取AVE)这一指标对样本数据的收敛效度进行检验。AVE 即平均方差抽取量,是变量可以解释其指标变异量的比值,通常认为高于 0.5 的平均方差提取量,可效反映其共同因素构念的潜在特质。本文通过标准化回归系数估计值计算在线各维度的 AVE 值,分别为 0.531、0.561 和 0.541,均高于 0.50,说明样本数据较高。1.2 信任的验证性因子分析信任量表包括认知信任和情感信任两个潜变量,根据验证性因子分析有关测项的最低标准,每个潜变量均设 3 个题型进行测量。具体验证性因子分析模型 5-2 所示,图中测量的 2 个变量分别为:RZXR:认知信任,QGXR:情感信任本文选用极大似然法对模型进行估计,并借助 AMOS23.0 对模型进行参数估计数估计结果如表 5-2 所示。
本文编号:3283266
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