农产品市场异常波动预测预警综述

发布时间：2021-09-07 13:03

　　通过对现有文献的梳理,从农产品市场异常波动的关联因素、关联因素对市场影响的分析方法、预警阈值的确定方法和异常波动的预测方法四个方面,对农产品市场异常波动预测预警展开综述。未来,除通过多种措施限制异常波动影响因素的发生之外,还需要增强对已发生因素的直接影响范围和程度的有效监测和判断,并结合复杂大系统模型和预警阈值来实现对整个农产品市场异常波动的预测和预警。 

【文章来源】：农业展望. 2020,16(03)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 异常波动的关联因素
    1.1 突发因素
    1.2 信息透明度
    1.3 游资炒作
    1.4 政策因素
    1.5 国际市场因素
    1.6 多因素综合作用
2 关联因素对市场影响的分析方法
3 预警阈值的确定方法
4 异常波动的预测方法
5 结语与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国猪肉价格预测研究——基于ARIMA-GM-RBF组合模型的分析[J]. 吴培,李哲敏.  价格理论与实践. 2019(01)
[2]基于BP神经网络模型的中国棉花产业风险预警研究[J]. 贾肖月,崔元培,孙金生,卢秀茹.  中国棉花. 2017(10)
[3]我国主要粮食价格预测预警研究——基于神经网络及控制图理论分析[J]. 方燕,李磊.  价格理论与实践. 2017(05)
[4]生猪市场价格风险预警的GRNN建模及其实证研究[J]. 楼文高,刘林静,陈芳,张博.  数学的实践与认识. 2017(06)
[5]我国小宗农产品价格波动的规律及原因分析[J]. 高小丹.  农业经济. 2017(01)
[6]江西省生猪价格波动的成因及其预警分析——基于灰色关联和LS-SVM模型[J]. 付莲莲,翁贞林,张雅燕.  浙江农业学报. 2016(09)
[7]我国猪市价格异常波动预警及其对策研究[J]. 康艺之,郑业鲁,林伟君,方伟.  南方农村. 2016(01)
[8]基于极值理论的生猪市场价格风险识别与预警研究[J]. 夏龙,何伟.  华中农业大学学报(社会科学版). 2016(01)
[9]基于VaR的畜产品市场价格风险阈值研究——以北京市农产品批发市场为例[J]. 王川,黄敏,王大山,赵安平,王晓东.  上海农业学报. 2015(06)
[10]我国蔬菜价格短期波动的结构性特征分析[J]. 随学超,周应恒,耿献辉.  价格理论与实践. 2015(10)

博士论文
[1]中国养猪业生产波动分析与预测预警研究[D]. 张晓东.东北农业大学 2013
[2]中国农产品价格波动的影响因素及政府调控研究[D]. 庄岩.哈尔滨商业大学 2013

硕士论文
[1]河北省蔬菜价格波动研究[D]. 王娇.河北经贸大学 2016
[2]外部冲击对我国农产品价格波动的影响机制分析[D]. 张良.东北财经大学 2012
[3]我国货币供给对农产品价格的影响研究[D]. 罗家宏.华中农业大学 2011
[4]改进的灰色遗传算法模型在价格预测中的应用[D]. 王辛.吉林大学 2010



本文编号：3389596