三种不同类型的空难对旅游市场波动性的影响研究

发布时间：2017-05-02 00:10

  本文关键词：三种不同类型的空难对旅游市场波动性的影响研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：2014年我国旅游业总收入首次突破3万亿元人民币,占当年GDP的5.2%,是中国 经济的重要组成部分。近年来旅游业收入增长率一直保持在15%左右,是GDP增长率的两倍,在国民经济中所占比重不断增加。因此有效的评估空难对于旅游业的影响,及时调整旅行社、航空公司、酒店餐饮行业的资源配置,具有非常重要的现实意义。 文章通过构建计量经济模型,利用多次实证分析三种不同类型的空难对我国旅游市场波动性的影响,分析空难对发生区域旅游市场的影响大小、动态冲击效应和动态冲击过程,并结合三种不同的冲击过程分别提出现实的解决方案。 首先,选取自回归积分移动平均(ARIMA)模型对空难影响旅游市场的过程进行评估。选取一个对我国影响深远的空难——马航失联,研究马航失联对我国旅游市场的影响大小和影响程度。利用ARIMA模型对马航失联发生后我国赴东南亚旅游人数进行追溯预测,分析马航失联对旅游市场的影响大小和影响程度。 其次,根据几种不同的空难事件的特点,将空难事件划分为三种形式：台阶式空难、脉冲式空难和渐进式空难。采用虚拟变量刻画不同类型的空难事件,构建ARIMA-GARCH传递函数模型,研究三种类型空难事件对旅游市场波动性的影响。研究结果发现：渐进变化式空难对旅游市场的冲击效应持续时间比台阶式和脉冲式空难更长,表明马航失联对旅游市场的冲击持续时间较长,造成了旅游市场的持续波动。 最后,本文结合三种不同的冲击过程分别提出现实的解决方案。主要包括：旅游市场应对空难事件的技术策略与非技术策略。
【关键词】：旅游 空难 ARIMA ARIMA-GARCH
【学位授予单位】：云南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F592
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-6
• 目录6-8
• 第1章 绪论8-15
• 1.1 研究的背景8-9
• 1.2 国内外研究现状9-10
• 1.3 研究的意义10-11
• 1.4 研究概述11-15
• 1.4.1 研究内容11-12
• 1.4.2 结构安排12
• 1.4.3 研究方法12-13
• 1.4.4 技术路线13
• 1.4.5 本文的创新点13-15
• 第2章 理论基础15-25
• 2.1 时间序列15-17
• 2.1.1 时间序列15
• 2.1.2 平稳时间序列15-16
• 2.1.3 非平稳时间序列16
• 2.1.4 时间序列分析16-17
• 2.2 ARIMA模型17-22
• 2.2.1 AR模型17-18
• 2.2.2 MA模型18
• 2.2.3 ARMA模型18-19
• 2.2.4 ARIMA模型19-20
• 2.2.5 ARIMA模型建模过程20-21
• 2.2.6 ARMA模型的识别21
• 2.2.7 ARIMA模型的预测21-22
• 2.3 GARCH模型及其性质22-23
• 2.3.1 GARCH模型的定义22-23
• 2.3.2 GARCH模型的性质23
• 2.4 GARCH模型构建23-25
• 第3章 实证分析25-44
• 3.1 ARIMA模型25-34
• 3.1.1 数据选取及处理25-26
• 3.1.2 单位根检验26
• 3.1.3 模型的建立及估计26-29
• 3.1.4 模型的检验29-30
• 3.1.5 预测与比较分析30-31
• 3.1.6 稳健性检验31-34
• 3.2 ARIMA-GARCH传递函数模型34-41
• 3.2.1 台阶式空难的影响35-36
• 3.2.2 脉冲式空难的影响36-38
• 3.2.3 渐进变化式空难的影响38-40
• 3.2.4 不同类型空难影响的比较分析40-41
• 3.3 应对空难应急管理的意义41-42
• 3.4 应对空难应急管理策略42-44
• 第4章 结语44-46
• 4.1 全文总结44-46
• 附录46-51
• 参考文献51-53
• 致谢53

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

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2 袁辛奋,胡子林;浅析突发事件的特征、分类及意义[J];科技与管理;2005年02期

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4 王书平;陈钰;金玉静;;突发事件对国际油价的影响分析[J];数学的实践与认识;2009年09期

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本文编号：339913