基于多元线性回归和灰色预测的煤炭价格研究

发布时间：2021-10-10 06:41

　　煤炭,十八世纪以来是人们运用的主要能源之一。它的价格会受国内外很多因素的影响。因此,探究煤炭价格的影响因素及对未来的煤炭价格做出准确预测成为了世界工业发展的关键。首建立多元线性回归模型,得到影响煤炭价格的主要因素是国际煤炭市场价格,月平均气温,全国原煤产量,且它们之间的关系为:y=1.063x₁+0.297x₂+0.259x₃。加上其他变量,得到影响秦皇岛价格的主要因素排序为:国际煤炭市场价格,月平均气温,全国原煤产量,天然气价格,进口量,雨雪天气,我国货币发行量,GDP。月平均气温是影响秦皇岛煤炭价格的主要因素之一。故在预测的煤炭价格时,我们考虑到每个月的气温有很大的差异,而每年的固定月份温度差相对较小,结合灰色预测（GM（1,1））模型,分别对应预测天,周,月的煤炭价格。 

【文章来源】：冶金管理. 2020,(11)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

煤炭价格预测值及拟合函数图

【参考文献】：
期刊论文
[1]秦皇岛港内贸煤炭港口费用构成及交货方式[J]. 姚健.  环渤海经济瞭望. 2020(02)
[2]2017年秦皇岛港煤炭运输形势预测分析[J]. 吴明.  港口经济. 2017(04)



本文编号：3427857