农产品的个性化推荐方法研究

发布时间：2021-11-12 13:57

　　随着互联网技术的发展,人们对于农产品的预定方式也发生了显著的变化,更多顾客倾向于在线预订农产品,传统农产品企业向农产品电商平台转型己经成为一种趋势。然而,在其为人们带来诸多便利的同时,其也蕴含了海量信息。过多的信息会导致人们在选择时无从下手,难以找到自己心仪的农产品,因而,根据不同人群特点进行推荐的个性化推荐系统应运而生。它不但能够帮助用户在海量信息中快速推荐符合其需求的农产品,还能提供更多类似信息以供用户甄别。但是,目前的推荐系统普遍存在个性不明显、关联性弱等问题。 

【文章来源】：时代农机. 2020,47(01)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

面向农产品的混合协同过滤算法

农产品个性化推荐的实现包括对用户历史浏览、购买、评分等数据的采集，将获取的数据通过推荐算法进行分析得到产品候选项，对产品候选项进行重复过滤和冷问题替补得到最终产品推荐列表，将产品列表反馈给目标用户。具体流程如图2所示。3.1 用户数据采集

【参考文献】：
期刊论文
[1]“互联网+农业”背景下的农产品电子商务发展研究[J]. 谭洪杰.  现代营销(下旬刊). 2018(09)
[2]国内外农产品营销现状及发展模式比较研究[J]. 孟扬.  价格月刊. 2016(07)

硕士论文
[1]“互联网+”在现代农业中的运用及发展研究[D]. 何迪.吉林大学 2017



本文编号：3491048