大黄鱼收购价格指数波动分析与预测
发布时间：2021-11-28 18:56
水产品收购价格指数的变动分析和准确预测对养殖户的养殖活动以及渔业部门的产业结构调整具有重要的指导意义。本文以2016年1月-2019年5月大黄鱼的月度价格指数为研究对象,运用X12季节调整法对大黄鱼月度价格指数数据进行分解,并用H-P滤波法将其趋势循环序列进一步分解为周期成分和趋势成分,以季节调整后的价格指数拟合ARIMA模型,模型拟合效果和精确度均良好,对2019年6月-9月的大黄鱼月度价格指数进行预测。预测结果表明,100-200g与350-400g大黄鱼价格指数将会有所下降,原因分别在于养殖缩减导致的鱼苗采购量降低和养殖户避免滞销损失而进行的销售活动。200-300g及450-500g的大黄鱼价格指数则会有所上升,原因分别是,养殖户为维持存鱼量减少销售量以及季节性、节假日效应所带来的需求增加。为维持水产品价格稳定提出制定配套补贴政策、完善水产品市场监测机制及提高水产养殖技术创新能力等建议。
【文章来源】：中国渔业经济. 2020,38(03)
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
2016年1月-2019年5月四种规格大黄鱼价格指数时序图
在EVIEWS 9.0中，利用X12季节调整法对2016年1月-2019年4月四种规格的大黄鱼价格指数序列进行分解，得：（1）季节因素序列；（2）循环趋势序列；（3）随机因素序列；（4）调整后的价格指数。如图2所示，四种规格大黄鱼价格指数皆具季节波动规律。100-200g规格大黄鱼价格指数在每年9月达到极大值，12月达极小值，9月前后具有陡峭的上升和下降趋势。200-300g大黄鱼价格指数的波峰出现在4月及10月，波谷在每年的6月，且波动幅度较大。350-400g大黄鱼价格指数一年中出现三次波峰，分别在1月、4月和9月，波谷则出现在6月。450-500g大黄鱼价格指数在5月和8月达到极大值，10月达到极小值。四种规格大黄鱼价格指数受到季节影响作用明显，共性在于四者皆在4月左右达到一次极大值，而前三者又在9月左右皆达到一个极大值。100-200g以及450-500g规格的大黄鱼价格指数极小值出现在冬季，而200-300g和350-400g规格的大黄鱼价格指数极小值出现在6月左右。5月起始至9、10月，国内大黄鱼养殖流域处于禁渔期，在该期间的，尤其大规格的大黄鱼价格指数随之上涨，禁渔期后养殖户纷纷开始出售，价格指数必然有所回落，进入秋季后各类节日纷至，同时年关将近，是大黄鱼消费高峰季节，尤其是规格偏大的大黄鱼价格指数在此时再次回升。
如图2所示，四种规格大黄鱼价格指数皆具季节波动规律。100-200g规格大黄鱼价格指数在每年9月达到极大值，12月达极小值，9月前后具有陡峭的上升和下降趋势。200-300g大黄鱼价格指数的波峰出现在4月及10月，波谷在每年的6月，且波动幅度较大。350-400g大黄鱼价格指数一年中出现三次波峰，分别在1月、4月和9月，波谷则出现在6月。450-500g大黄鱼价格指数在5月和8月达到极大值，10月达到极小值。四种规格大黄鱼价格指数受到季节影响作用明显，共性在于四者皆在4月左右达到一次极大值，而前三者又在9月左右皆达到一个极大值。100-200g以及450-500g规格的大黄鱼价格指数极小值出现在冬季，而200-300g和350-400g规格的大黄鱼价格指数极小值出现在6月左右。5月起始至9、10月，国内大黄鱼养殖流域处于禁渔期，在该期间的，尤其大规格的大黄鱼价格指数随之上涨，禁渔期后养殖户纷纷开始出售，价格指数必然有所回落，进入秋季后各类节日纷至，同时年关将近，是大黄鱼消费高峰季节，尤其是规格偏大的大黄鱼价格指数在此时再次回升。图4 四种规格大黄鱼价格指数的随机因素序列图
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国猪肉价格预测研究——基于ARIMA-GM-RBF组合模型的分析[J]. 吴培,李哲敏. 价格理论与实践. 2019(01)
[2]基于X12-ARIMA模型的猪肉价格波动规律研究[J]. 范青青,袁艳红. 中国畜牧杂志. 2018(06)
[3]2007—2016年北京市大宗淡水鱼类价格波动分析[J]. 胡婧,闫雪,孙英泽,欧阳海鹰,陈柏松,鲍思丛. 中国农学通报. 2018(09)
[4]水产品价格预测与我国渔业经济可持续发展——以山东省水产品价格为研究样本[J]. 张瑛,朱玉贵. 厦门大学学报(哲学社会科学版). 2017(06)
[5]基于时间序列GA-SVR的水产品价格预测模型及验证[J]. 段青玲,张磊,魏芳芳,肖晓琰,王亮. 农业工程学报. 2017(01)
[6]基于HP滤波法和VEC模型的R&D投入与经济增长的动态关系研究[J]. 储节旺,储伊力. 科技管理研究. 2016(22)
[7]中国水产品市场价格波动特征研究[J]. 王威巍,梁鸽峰,孙琛. 中国渔业经济. 2016(02)
[8]基于ARCH类模型的我国各类食品价格指数波动性研究[J]. 应韵. 商业经济研究. 2016(05)
[9]浙江舟山水产品价格指数预测与对策[J]. 陈元昊,朱顺乐. 管理观察. 2015(35)
[10]我国价格预测方法文献研究[J]. 范晓. 开发研究. 2014(05)
硕士论文
[1]数据挖掘在海产品价格指数趋势预测中的应用研究[D]. 张凤雅.浙江海洋大学 2018
本文编号：3524968
【文章来源】：中国渔业经济. 2020,38(03)
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
2016年1月-2019年5月四种规格大黄鱼价格指数时序图
在EVIEWS 9.0中，利用X12季节调整法对2016年1月-2019年4月四种规格的大黄鱼价格指数序列进行分解，得：（1）季节因素序列；（2）循环趋势序列；（3）随机因素序列；（4）调整后的价格指数。如图2所示，四种规格大黄鱼价格指数皆具季节波动规律。100-200g规格大黄鱼价格指数在每年9月达到极大值，12月达极小值，9月前后具有陡峭的上升和下降趋势。200-300g大黄鱼价格指数的波峰出现在4月及10月，波谷在每年的6月，且波动幅度较大。350-400g大黄鱼价格指数一年中出现三次波峰，分别在1月、4月和9月，波谷则出现在6月。450-500g大黄鱼价格指数在5月和8月达到极大值，10月达到极小值。四种规格大黄鱼价格指数受到季节影响作用明显，共性在于四者皆在4月左右达到一次极大值，而前三者又在9月左右皆达到一个极大值。100-200g以及450-500g规格的大黄鱼价格指数极小值出现在冬季，而200-300g和350-400g规格的大黄鱼价格指数极小值出现在6月左右。5月起始至9、10月，国内大黄鱼养殖流域处于禁渔期，在该期间的，尤其大规格的大黄鱼价格指数随之上涨，禁渔期后养殖户纷纷开始出售，价格指数必然有所回落，进入秋季后各类节日纷至，同时年关将近，是大黄鱼消费高峰季节，尤其是规格偏大的大黄鱼价格指数在此时再次回升。
如图2所示，四种规格大黄鱼价格指数皆具季节波动规律。100-200g规格大黄鱼价格指数在每年9月达到极大值，12月达极小值，9月前后具有陡峭的上升和下降趋势。200-300g大黄鱼价格指数的波峰出现在4月及10月，波谷在每年的6月，且波动幅度较大。350-400g大黄鱼价格指数一年中出现三次波峰，分别在1月、4月和9月，波谷则出现在6月。450-500g大黄鱼价格指数在5月和8月达到极大值，10月达到极小值。四种规格大黄鱼价格指数受到季节影响作用明显，共性在于四者皆在4月左右达到一次极大值，而前三者又在9月左右皆达到一个极大值。100-200g以及450-500g规格的大黄鱼价格指数极小值出现在冬季，而200-300g和350-400g规格的大黄鱼价格指数极小值出现在6月左右。5月起始至9、10月，国内大黄鱼养殖流域处于禁渔期，在该期间的，尤其大规格的大黄鱼价格指数随之上涨，禁渔期后养殖户纷纷开始出售，价格指数必然有所回落，进入秋季后各类节日纷至，同时年关将近，是大黄鱼消费高峰季节，尤其是规格偏大的大黄鱼价格指数在此时再次回升。图4 四种规格大黄鱼价格指数的随机因素序列图
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国猪肉价格预测研究——基于ARIMA-GM-RBF组合模型的分析[J]. 吴培,李哲敏. 价格理论与实践. 2019(01)
[2]基于X12-ARIMA模型的猪肉价格波动规律研究[J]. 范青青,袁艳红. 中国畜牧杂志. 2018(06)
[3]2007—2016年北京市大宗淡水鱼类价格波动分析[J]. 胡婧,闫雪,孙英泽,欧阳海鹰,陈柏松,鲍思丛. 中国农学通报. 2018(09)
[4]水产品价格预测与我国渔业经济可持续发展——以山东省水产品价格为研究样本[J]. 张瑛,朱玉贵. 厦门大学学报(哲学社会科学版). 2017(06)
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[6]基于HP滤波法和VEC模型的R&D投入与经济增长的动态关系研究[J]. 储节旺,储伊力. 科技管理研究. 2016(22)
[7]中国水产品市场价格波动特征研究[J]. 王威巍,梁鸽峰,孙琛. 中国渔业经济. 2016(02)
[8]基于ARCH类模型的我国各类食品价格指数波动性研究[J]. 应韵. 商业经济研究. 2016(05)
[9]浙江舟山水产品价格指数预测与对策[J]. 陈元昊,朱顺乐. 管理观察. 2015(35)
[10]我国价格预测方法文献研究[J]. 范晓. 开发研究. 2014(05)
硕士论文
[1]数据挖掘在海产品价格指数趋势预测中的应用研究[D]. 张凤雅.浙江海洋大学 2018
本文编号：3524968
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